主动防御：中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计，提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力，提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法：集成自研的安全算法模型和应用学习技术，实现私有化学习，识别未知威胁和0-day攻击，实现主动防御，无感知的进化式更新，提供强大的安全防护能力。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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数据集的实例，有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLa

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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人工服务 如何开通实时转写能力 使用一个具备系统管理员权限的账号登录CEC。 为租户管理员开通智能座席特性。 选择“ > 租户管理 > 租户管理”。 选择待开通智能座席的租户，单击对应的“管理”。 单击“虚拟呼叫中心”页签，在“特性选择”区域，选择“智能座席”并配置智能座席数。 配置完成后单击“保存”。

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人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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人工卡点 概述 “人工卡点”插件用于添加需要进行人工确认后再继续工作流的卡点动作。 当多个人工卡点任务在同一时段运行，只能自动弹出一个审核弹窗，剩余人工卡点任务需要手动单击人工审核按钮进行审核操作。 配置介绍 该插件无需配置参数。 父主题： 工作流插件说明

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提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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所有输出数据（用户物品特征、特征映射、域特征值数目统计结果、训练集、测试集）的存储都路径，文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。

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IoTDA结合ModelArts实现预测分析 概述 在物联网解决方案中，针对庞大的数据进行自动学习时，需要对海量数据进行标注、训练，按照传统的方式进行标注、训练不仅耗时耗力，而且对资源消耗也非常巨大。华为云物联网平台可以通过规则引擎，将获取的海量数据流转到华为云其他云服务，从而实

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当评审同意下单状态更新为已下单时，需要数据管理表单中新增该条需求的编号、收货人工号及需求人工号。 因此在字段设置中，需要添加PO号、收货人和需求人三个字段，并设为当评审同意下单清单中的数据更新时，数据管理自动新增一条包含PO号、收货人工号和需求人工号字段的数据。 图3 添加执行动作 单击“保存”并启用自动化任务。

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术方案报告可帮助算法能力较弱的客户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务，针对需求调研和算法设计的结果，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。 自动驾驶优化与提升服务 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务

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同的终端802.11v协议参数组合，建立行为基线。 终端画像训练：大数据识别与分析每个终端的漫游行为特征，结合基础画像的漫游引导效果，采用强化学习算法训练出每种终端款型的行为特征。 竞争力 相比传统统一策略的漫游引导，智能漫游差异化的引导改善了漫游策略终端私有，网络侧主动引导成功

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也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0，1）。 特征删除概率 用于定义特征删除机制中的删除概率。特征删除（也称为特征丢弃）是另一种正则化技术，它在训练过程中随机删除一部分的输入特征，以防止模型过拟合。这个值越大，删除的特征越多，模型的正则化效果越强，但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0

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ES，Base64解密后再检测。 网站反爬虫 动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别多种爬虫行为。 特征反爬虫 自定义扫描器与爬虫规则，用于阻断网页爬取行为，添加定制的恶意爬虫、扫描器特征，使爬虫防护更精准。 JS脚本反爬虫 通过自定义规则识别并阻断JS脚本爬虫行为。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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通过人工审核 功能介绍 通过人工审核 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipeline_run_id}/jobs/{job_run_id}/

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