云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,成长地图||https://support.huaweicloud.com/cfw/index.html,入门实践||https://support.huaweicloud.com/qs-cfw/cfw_07_0006.html,视频帮助||https://support.huaweicloud.com/cfw_video/index.html

    深度学习 激光点云 更多内容
  • 激光雷达点云数据上传

    激光雷达数据上传 您可以参照测量空间目录规范,在“存储管理”中创建对应目录,然后将本地文件上传到OBS桶中,数据上传方式可参考数据上传章节来进行操作。 注意:存储管理中会放置初始建站的数据,激光雷达批次采集的数据,作业的处理结果。 图1 上传数据 父主题: 雷达数据采集与上传

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    可以帮助用户更好地利用多个节进行训练。 各个模型选用加速框架 表1 模型加速框架建议表 序号 模型参数量 文本序列长度 优化工具(Deepspeed&Accelerator) 0 小于4B cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-0 cutoff_len=8192

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求

    堆体服务对雷达数据规格约束、台采集和环境要求 在开始进行堆体测量之前,您需要了解下堆体测量的基本概念。 激光雷达采集的数据、台的位置及设置和采集环境部署分别需要满足如下要求: 激光数据要求: 全覆盖:多组台采集的激光数据,需要完全覆盖被测物体(除底面)。 密度:多

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  • 在AR地图数据采集阶段,怎样从激光和全景两种方案中选择

    VLX2的激光雷达捕捉到360度、半径30米范围内的数据,最终导出包含空间地理信息的E57或 .las/格式的文件;另外,采集者需要通过全景设备Insta360 Titan再次采集一遍,获得全景图片数据,用于后期纹理匹配。 激光采集适用场景:适合激光设备捕获数据的场景。建筑限高30米,采集时距

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  • 迁移学习

    创建迁移数据Jupyterlab算法工程,详细操作请参见创建特征工程。 请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 采集批次目录规范

    雷达二数据挂载路径 BATCH_LIDAR2_MNT /obs/{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID}/lidardata/2 .pcap 雷达数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的) 雷达一地图挂载路径

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  • 堆体测量

    堆体测量 堆体测量服务通过激光雷达采集环境空间数据,完成空间信息智能计算,主要应用于大型干散货物堆体体积测量场景,如矿石仓、煤仓、水泥仓、粮食仓、土石方堆体等。 图1 堆体测量服务流程图 激光雷达硬件可采用行业常见雷达型号。 父主题: 服务功能介绍

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    选择任务并进入任务详细页,击视频进行播放。 右上角开关可控制自动播放,默认是否;如果为是,则按章节顺序自动播放视频,下方显示每个章节的名称、缩略图可击播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后,击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端: 登录手机app,击“我的”进入个人信息页面

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  • 初始建站目录规范

    pcap 雷达数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的) 雷达一地图存储路径 INIT_PCD1_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/pointcloud/1 .pcd 地图 雷达二地图存储路径

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  • 华为人工智能工程师培训

    这一历史机遇,加速构建人工智能人才生态,华为推出了华为人工智能工程师培训专业服务,旨在培养掌握与人工智能相关的基础知识,并能够基于开源TensorFlow框架或华为一站式人工智能开发平台ModelArts进行编程、开发、设计华为企业智能解决方案的工程师。 培训对象 希望成为人工智能工程师的人员

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  • IAM 身份中心

    技术、观、课程专题呈现 小课合集 计算知识哪家强,上小课来开讲! 云图说合集 云图说系列,是您了解华为的必备利器 跟唐老师学习网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为社区是

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  • 成长地图

    步骤2:准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服

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  • 雷达数据采集与上传

    雷达数据采集与上传 堆体服务对雷达数据规格约束、台采集和环境要求 激光雷达数据上传 父主题: 堆体测量

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 什么是医疗智能体

    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能计算,多样性算力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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