数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型，同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验，可以实现模型服

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构建程序 本例提供了支持优雅关机功能的程序，使用空白模板创建函数，用户可以学习使用。 创建函数 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 单击“创建函数”，进入创建函数流程。 选择“创建空白函数”，填写函数配置信息。输入基础配置信息，完成后单击“创建函数”。

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入事件流构建页面。 如需新构建事件流，单击“新建事件流”，具体操作请参见构建事件流。 在“页面构建”页签，双击对应的事件模板组件，进入事件模板构建页面。 您也可以在当前事件流“配置信息”页签内，左侧栏选择“事件模板”，单击事件模板名称，或单击“操作”列，进入事件模板构建页面。 构建卡片。

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构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_hard_mining.py /home/main/ # 算法启动示例:

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构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_to_dataset.py /home/main/ # 算法启动示例：

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构建验证 手动构建验证 GitLab自动触发Jenkins构建 父主题： 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题： Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（index.zip）学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数，运行时语言选择“Python2.7”，委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。

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构建程序 前提条件 （1）函数中的IP地址为LTS的接入点，获取接入点IP方法如下： 登录云日志服务 LTS控制台，在左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”； 在页面右上方，单击“安装ICAgent”； 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。 图1 接入点IP （2）

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构建程序 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，右上角单击“创建函数”。 进入创建函数页面，选择“创建空白函数”，填写函数信息，完成后单击“创建函数”。 函数类型：选择“HTTP函数”。 区域：选择“华东-上海一”。 函数名称：输入您自定义的函数

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构建API 根据组件名称获取构建任务列表 根据构建任务ID获取构建任务实例列表 根据构建任务实例ID获取构建阶段列表 根据构建任务实例ID获取构建日志 父主题： 历史API

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低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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超分图像重建 功能介绍 图像在成像过程中存在像素过少导致的视觉信息不够或者由于压缩导致的图像信息丢失的情况。针对此类场景，超分图像重建基于深度学习算法，对图像中缺失的视觉信息进行补充，使得图像视觉效果更好。使用时用户发送待处理图片，返回经过超分图像重建后的结果图片。 前提条件 在

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图像标签 功能介绍 图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性。让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片，返回图片标签内容及相应置信度。 URI URI格式 POST /v1.0/image/tagging

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图像审核 图像 内容审核 （V3） 父主题： SDK调用示例

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图像审核 图像内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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图像审核 图像内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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创建图像分类项目 ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”，进入自动学习页面。

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