编译构建 CodeArts Build 资源

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编译构建(CodeArts Build)基于云端大规模分布式加速,为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力,帮助客户缩短构建时间,提升构建效率

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    深度学习 构建图像 更多内容
  • 图像显示

    图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题: 远程配置

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  • 图像套餐

    根据页面提示开启。 添加自定义套餐 在“图像套餐”页签,单击“添加图像套餐”,配置图像套餐相关参数,单击“添加”。 图3 添加图像套餐 表1 图像显示功能清单 参数 说明 图像调节 支持调节图像基础参数:亮度、饱和度、对比度、锐度。 日夜切换 支持切换昼夜模式,通过调整昼夜模式能

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  • 图像计划

    图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”,左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”,开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式,选中套餐后在表格上框选时间区域,无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”,进入昼夜计划模式,选择白

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • ModelArts

    供了多款支持昇腾系列的神经网络算法。其中Ascend Snt9系列可为用户解决图像分类和物体检测两大类模型训练场景;Ascend Snt3系列可应用于图像分类、物体检测、图像分割、NLP等常用深度学习领域高性能推理场景。同时,使用MindSpore开发的模型可直接在ModelArts平台完成训练和推理。

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  • 对接API Explorer获取云服务API元数据信息

    huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍,请参见https://support

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开发者开箱即用,初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验,可以实现模型服

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了支持优雅关机功能的程序,使用空白模板创建函数,用户可以学习使用。 创建函数 登录 函数工作流 控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,进入函数列表界面。 单击“创建函数”,进入创建函数流程。 选择“创建空白函数”,填写函数配置信息。输入基础配置信息,完成后单击“创建函数”。

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  • 卡片构建

    入事件流构建页面。 如需新构建事件流,单击“新建事件流”,具体操作请参见构建事件流。 在“页面构建”页签,双击对应的事件模板组件,进入事件模板构建页面。 您也可以在当前事件流“配置信息”页签内,左侧栏选择“事件模板”,单击事件模板名称,或单击“操作”列,进入事件模板构建页面。 构建卡片。

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  • 构建镜像

    构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件,请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_hard_mining.py /home/main/ # 算法启动示例:

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  • 构建镜像

    构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件,请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_to_dataset.py /home/main/ # 算法启动示例:

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 GitLab自动触发Jenkins构建 父主题: 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(index.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2.7”,委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。

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  • 构建程序

    构建程序 前提条件 (1)函数中的IP地址为LTS的接入点,获取接入点IP方法如下: 登录云日志服务 LTS控制台,在左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”; 在页面右上方,单击“安装ICAgent”; 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。 图1 接入点IP (2)

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  • 构建程序

    构建程序 创建函数 登录函数工作流控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,右上角单击“创建函数”。 进入创建函数页面,选择“创建空白函数”,填写函数信息,完成后单击“创建函数”。 函数类型:选择“HTTP函数”。 区域:选择“华东-上海一”。 函数名称:输入您自定义的函数

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  • 构建API

    构建API 根据组件名称获取构建任务列表 根据构建任务ID获取构建任务实例列表 根据构建任务实例ID获取构建阶段列表 根据构建任务实例ID获取构建日志 父主题: 历史API

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 创建图像分类项目

    创建图像分类项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习页面。

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