ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需

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_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 最大分箱数，默认为32 min_instances_per_node - 节点分割时，要求子节点必须包含的最少实例数，默认为1 min_info_gain

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出

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支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算

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梯度提升树回归 概述 “梯度提升树回归”节点用于生成回归模型，是一种基于决策树的迭代回归算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，

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击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源，降低数据被篡改、失窃的风险。 更多 Web应用防火墙 详情请参见Web应用防火墙产品介绍。 云 堡垒机 云堡垒机（Cloud Bastion Host）是用于提供云计算安全管控的系统和组件，可以实现对运维资源的4A全面安全管控。云堡

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警触发的资源）、unhealthy（已设置告警规则且有告警触发的资源）、no_alarm_rule（未设置告警规则的资源） 枚举值： health unhealthy no_alarm_rule dim_value 否 String 资源维度值，不支持模糊匹配，但是多维度资源可以只指定一个维度值

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出含有敏感词、不当内容的音频，及时发现并处理不合规的内容。 场景优势： 审核效率高：减少人工审核的工作量，提高教学内容的准确性，避免出现错误或不当的言论。 准确率高：过滤掉不良信息和不当言论，保证教学内容安全。 内容审核-视频 流 直播平台 把视频流审核集成到直播平台，可实时判断出

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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云监控服务 支持哪些服务的企业项目维度的分权分域监控？ 目前，云监控服务支持的企业项目维度的分权分域资源有： 弹性云服务器 、弹性伸缩、云硬盘、弹性IP、弹性负载均衡、云数据库、分布式缓存服务、文档数据库服务和分布式消息服务。 父主题： 产品咨询

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动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进

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动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库

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动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 401 Unauthorized

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单击列内字段，将要钻取的目标位置的字段拖拽至“钻取”内。 单击更新，测试钻取功能是否设置成功。 只支持维度字段下钻，不支持度量字段下钻。 只有一个字段可以作为下钻的起点。 钻取的是时间时，自动将它的细分时间置入下钻顺序列表，并将它们放进排序字段中（已在排序中的字段不再加入）。 已下钻的字段需高

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流水和资源扣费的详细信息。消费总计、付款情况、账单的明细数据等。 图1 账单概览 客户可以将华为云导出的账单和公司自己财务生成的账单进行多维度对账，以确认资源的购买、使用和账户的实际支出是否一致。 资金监控和资源包预警 华为云分别从账户资金余额和资源包剩余使用量的角度跟踪是否有异常支出，避免产生额外消费。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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数据集群、高斯数据库等组件，实现大气治理平台和业务的全栈优化； 以鲲鹏为底座的基础资源及技术平台，国蓝中天可以无需不同设施的深度适配问题，快速实现向安全可信路线的技术转型； 采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案，在保证性能的前提下，实现计算与存储独立按需扩容，帮助国蓝中天轻

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