通过异常检测上报告警
AIOps的异常检测基于运维领域的数据的历史特征,对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度,则认为发生异常,会生成告警并上报至告警系统。
在AIOPS中,异常检测算法分为两种,固定阈值和动态阈值。
- 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3,则数据异常。
- 动态阈值会通过训练历史数据,实现对数据特征的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为异常。
异常检测的能力是基于指标仓库,MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以,异常检测的前提条件是配置了相关指标,并分配了MPPDB及异常检测集群。
快速配置异常检测任务
- 进入AppStage运维中心。
- 在顶部导航栏选择服务。
- 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。
- 选择左侧导航栏的 ,进入“异常检测”页面。
- 单击“快速配置”,进入任务基础信息快速配置页面。
- 配置任务参数,参数说明如表1所示。
表1 配置任务参数说明 参数名称
参数说明
指标
选择指标仓库的指标。
任务名称
根据所选指标自动生成,可以自定义任务名称,只能包含字母、数字、下划线。
告警名
根据所选指标自动生成,可以自定义告警名。
异常检测生成的告警会展示在告警列表中,并展示告警名字段“AlertName”。
数据源类型
默认显示所选指标所属的数据源类型,不可修改。
告警级别
设置告警级别,与告警模块级别相对应。
描述
输入任务描述。
维度列表
来自于指标的逻辑实体上的维度,选择异常检测需要对哪些维度做检测。
ALL维度列表
选择需要过滤的维度。
维度过滤设置
只关注维度部分取值时,可以设置该参数对维度取值进行过滤。
指标类型
指标的类型,针对指标的定义进行选择。
算法类型
选择异常检测算法,支持固定阈值和动态阈值。
- 固定阈值:简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。
- 动态阈值:通过训练历史数据,实现对数据特征的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大,认为异常。
上限
当算法类型选择固定阈值时,需要设置上限。
下限
当算法类型选择固定阈值时,需要设置下限。
预估维度数
当算法类型选择固定阈值时,可以预估维度数量。
- 配置完成后,单击“保存”,弹出任务状态窗口,如图3所示,按照异常检测任务模块生成一个完整的异常检查任务显示在任务列表,自动创建训练数据表,并且参数均为默认参数。可以根据需要修改配置项。