AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 多变量时间序列预测 更多内容
  • 新建变量

    环境的区分效果。 环境变量定义在API分组上,该分组下的所有API都可以使用这些变量。 环境变量变量名称必须保持唯一,即一个分组在同一个环境上不能有两个同名的变量 环境变量区分大小写,即变量ABC与变量abc是两个不同的变量 设置了环境变量后,使用到该变量的API的调试功能将不可使用。

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  • 删除变量

    删除变量 功能介绍 删除指定的环境变量。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI DELETE /v1/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/env-variables/{id}

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  • 宿主变量

    宿主变量 本节详细介绍如何在C语言程序和嵌入式SQL程序之间使用宿主变量传递数据。在嵌入式SQL-C程序中,我们将C语言作为宿主语言,将EXEC SQL [Command]语句认为是宿主语言的嵌入式SQL,因此将C语言程序中用于嵌入式SQL语句的变量称为宿主变量。 概述 声明段 检索查询

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  • 引用变量

    自定义变量三种。同名变量的优先级为:系统变量 > 节点变量 > 自定义变量。 系统变量 系统提供了一些内置的变量,表示系统参数或者某些连接器的特定输出。当前组合应用提供的系统变量如表1所示。 系统变量引用方式:${变量名}。 表1 系统变量说明 变量 说明 Execution time

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  • 变量管理

    变量管理 添加页面变量 添加全局变量 父主题: 前端应用管理

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  • 变量修改

    变量修改 “变量修改”处理器用于修改前置“变量赋值”节点创建的变量的值。一个“变量修改”节点中可以更新多个变量。 配置参数 参数 说明 选择变量 选择前置“变量赋值”处理器中创建的变量变量值 填写修改后的变量值。变量值可以是一个常量,如“hello world”,也可以使用表达式引用前序步骤的变量,例如

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 序列管理

    序列管理 创建序列 在“对象浏览器”窗格,右键单击“序列”,然后选择“创建序列”。Data Studio弹出“创建序列”对话框。 设置相关参数以创建序列。 在“序列名称”字段输入序列名称。 勾选“区分大小写”,“序列名称”字段文本将区分大小写。例如,输入的序列名称为“Employ

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  • 模型训练

    协同优化,实现卡分布式环境下训练加速。ModelArts在千级别资源规格卡分布式环境下,典型模型ResNet50 在ImageNet数据集上实现加速比>0.8,是行业领先水平。 衡量分布式深度学习的加速性能时,主要有如下2个重要指标: 吞吐量,即单位时间内处理的数据量。

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  • 创建项目

    可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

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  • 如何开发预测类AI应用

    图1 选择预测字段 选择与预测结果相关的字段,保持默认,单击“下一步”。 可以在预测结果所在的对象中选择和预测的结果有关的字段,也可以从与该对象存在对一关联关系的对象中选择。根据选择的字段与训练数据集,系统将自动学习它们与预测结果之间的相关性。 单击“检查数据”,查看可用数据记

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  • 部署上线

    单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出测试结果。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加数据并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务,操作指导请参见“访问在线服务”。 图2 预测 表1 预测结果中的参数说明

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  • 包变量

    变量 Oracle支持包变量,允许变量保留包中所有的函数/过程。DSC通过自定义函数实现 GaussDB (DWS)支持包变量。 前提条件: 创建并使用MIG_ORA_EXT模式。 复制自定义脚本文件的内容,并在要执行迁移的所有目标数据库中执行此脚本。详情请参见迁移流程。 如果模式

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  • 定义变量

    定义变量 介绍PL/SQL中变量的声明,以及该变量在代码中的作用域。 变量声明 变量声明语法请参见图1。 图1 declare_variable::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name,为变量名。 type,为变量类型。 value,是该变量的初始值(如果不

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  • 变量引用

    变量引用 在编写模板时,通常会使用到变量引用的特性,像写函数一样,引用一个已定义好的变量或引用其他对象的成员变量。在AOS模板中也是一样的,您也可以引用其他已有的值。 为了使模板写作更加通顺,根据被引用的对象,将引用方法分为: 引用输入:使用get_input方式。 引用元素属性

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  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • 本地变量

    本地变量 本地变量可以理解为模块中的临时变量,其作用范围在所声明的模块内,通过关键字 "locals" 进行声明。本地变量适用于配置中有重复定义相同值或表达式的场景,可以减少代码冗余,并且易于修改。同时过度使用本地变量会导致变量的实际值被隐藏,代码晦涩,不利于维护,因此建议合理使用本地变量。

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  • 新建变量

    环境的区分效果。 环境变量定义在API分组上,该分组下的所有API都可以使用这些变量。 环境变量变量名称必须保持唯一,即一个分组在同一个环境上不能有两个同名的变量 环境变量区分大小写,即变量ABC与变量abc是两个不同的变量 设置了环境变量后,使用到该变量的API的调试功能将不可使用。

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  • 定义变量

    定义变量 介绍PL/SQL中变量的声明,以及该变量在代码中的作用域。 变量声明 变量声明语法请参见图1。 图1 declare_variable::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 type:变量类型。 value:该变量的初始值(如果不给定初

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  • 宿主变量

    宿主变量 本节详细介绍如何在C语言程序和嵌入式SQL程序之间使用宿主变量传递数据。在嵌入式SQL-C程序中,我们将C语言作为宿主语言,将EXEC SQL [Command]语句认为是宿主语言的嵌入式SQL,因此将C语言程序中用于嵌入式SQL语句的变量称为宿主变量。 概述 声明段 检索查询

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