如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。 图1 设置扫描模式 父主题： 网站扫描类

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四层到七层的CA结构 根CA用于签发二级从属CA，二级CA（路径深度可设置范围为：5≥路径深度≥2）再向下签发三级从属CA，三级CA（路径深度可设置范围为：4≥路径深度≥1）再向下签发四级从属CA（路径深度可设置范围为：3≥路径深度≥0），以此类推，最后一级负责签发私有证书。 此类结构使用较少。

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查看详情：单击查看详情，跳转至分子详情页进行查看。 查看3D：查看分子的3D视图。 下游分析：靶点口袋分子设计对应的下游分析为分子优化、合成路径规划和分子搜索，单击“确定”即可创建。 下载3D：如果分子设置了靶点，可以单击“下载3D”下载优化后的小分子或者复合物，如果分子未设置靶点，单击“下载3D”只能下载小分子。

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时间计费。例如，一个深度归档存储对象在OBS中存储了170天后删除，会按照180天计费。 数据恢复：深度归档存储需要先恢复才能访问。深度归档存储恢复方式有标准和加急两种，标准恢复耗时5~12 h，加急恢复耗时3~5 h。 数据恢复是指对于低频、归档存储和深度归档存储的对象，在访问

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如何获取添加Azure凭证所需的信息？ 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 如何配置采集Azure容器资源所需权限？ 转换 CS V文件编码为UTF-8 Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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筛选，排序等功能。每个小分子支持“查看详情”可以进入小分子的属性详情页；支持“下游分析”，可以进行分子属性预测、分子搜索、分子优化、合成路径规划分析。 图5 查看结果（2） 图6 查看结果（3） 查看作业信息页面。 从作业结果页面单击“作业信息”查看作业信息界面。 图7 查看作业信息

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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机凭证，请前往Edge控制台添加，并同步至迁移中心。 单击“确定”，系统会自动检查凭证绑定状态和进行深度采集。首次深度采集完成后，可以单击深度采集列的“重新采集”按钮，进行多次深度采集。 父主题： 采集主机资源

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出流量费用。 归档存储公网流出流量：恢复归档存储对象后，通过互联网下载归档存储对象所产生的流出流量费用。 深度归档存储公网流出流量：恢复深度归档存储对象后，通过互联网下载深度归档存储对象所产生的流出流量费用。 如果要减少公网流出流量，可以按照以下方法： 检查桶是否开启了公共读 如

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/SQL等各类SQL的深度审核，且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整，和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持 GaussDB 、MySQL两种数据库的审核，可通过单语句、批量代码文件上传（自动提取SQL）、直连数据库，共3种方式接入SQL进行审核，深度看护代码，避免烂SQL流入生产环境。

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启用跨区域复制规则后，符合以下条件的对象会复制到目标桶中： 新上传的对象（归档存储或深度归档存储对象除外）。 有更新的对象，比如对象内容有更新，或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 桶中的历史对象（需要开启“同步历史对象”功能，且归档存储或深度归档存储对象除外）。 父主题： 跨区域复制

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CommitID在代码仓库中显示如图1。 图1 CommitID 克隆深度 可选参数。 克隆深度是指距离最近一次提交的提交次数，该值越大，检出代码的深度越深。深度为正整数，推荐最大深度为25。 例如：克隆深度5就表示只克隆最新5次提交记录以及提交之后的最新内容，不克隆历史提交。 子模块（submodules）自动更新

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数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图

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Engine Service）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情分析、路径规划、 知识图谱 、金融风控等具有丰富关系数据的场景。 产品介绍 图说GES 图说ECS 免费使用 成长地图 由浅入深，带您玩转GES 01 了解

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yaml内容。 RM奖励训练，复制rm_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 1、DPO偏好训练、Reward奖励模型训练、PPO强化学习目前仅限制支持于llama3系列 2、PPO训练暂不支持 ZeRO-3存在通信问题，如llama3-70B使用ZeRO-3暂不支持 训练策略类型

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Video）格式的视频。 地图 通过地图组件，将地图添加到高级页面中。 可配置地图中心点、缩放级别、样式等属性。 可在地图上添加图标、信息窗口等覆盖物。 可进行路径规划。 文本 翻牌器：通过设置翻盘动画效果，来动态展示数据的变化过程。 通用表格：通过表格的方式，将数据信息以表格的形式清晰的展示在高级页面上。

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