如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-可见范围 图17 可见范围1 图18

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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作业人员 应用场景说明 如何进行人员排班？ 如何维护人员技能？ 如何做课程发布？ 如何做课程推送？ 如何做课程学习？ 如何进行课程学习记录查询并导出？ 如何管理人员积分?

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如何做问题处理？ 操作步骤-电脑端： 路径： 问题风险->问题管理->问题列表 我的待处理的问题列表 图1 问题管理 上方的问题状态栏可点击，下方列表会对应切换内容，同时与右方菜单说明如下表： 表1 问题管理功能说明 操作功能 功能说明 问题总数 默认显示分类，展示当前所有问题 草稿

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如何做问题创建 问题创建，按业务类型分类可以在普通任务、质检任务、巡检任务、安检任务、智能安监、视频通话均可创建问题：如何创建质量检查问题？ 和 如何评审巡检单？； 创建问题需提前配置问题类别，如何配置问题类别？； 操作步骤-电脑端： 场景1：评审人“不通过”，触发创建问题单 路径：待办->待处理->审批->检查单

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如何做课程发布？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->课程发布”，进入“课程发布”入口，可以查看当前用户有权限的已发布的课程： 图1 课程发布入口 表1 页面功能 说明 查询课程 可按照课程名称、课程类别、课程状态、组织单元查询课程

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创建自动学习项目有个数限制吗？ ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题： 创建项目

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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送 按月推送：维护完本条规则后，后续每月1日9点都定时推送 推送课程 选择需要推送的课程 学习要求 必修 选修 学习期限（天） 指定的期限内，学员才可以学习；期限到期后，课程就看不到不可学习。 人员列表 选择需要推送课程的人员清单 是否启用 默认“是”，用户可根据实际情况选择是否启动该课程推送。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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如何做问题的确认闭环？ 操作步骤-电脑端 问题列表，查看待关闭的问题单列表 图1 问题管理-待关闭 单个问题进入做“关闭” 问题提出人，作为“关闭人”，给出意见“通过或驳回”，“通过”后则问题关闭。 图2 单个问题的关闭界面 操作步骤-手机端 查看“待关闭”状态问题。 路径：“首

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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03 使用 学习如何在需求管理中开始您的实际工作。 常用操作 思维导图规划 项目模板 Scrum项目 管理Scrum项目 新建Scrum项目 设置 项目设置 通用设置 02 入门 从0到1，快速学习需求管理服务。 快速入门 项目经理：快速创建并设置项目 开发人员：快速进入项目处理工作

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“自动学习”。 在自动学习项目列表中，您可以查看到项目对应的“数据源”，单击此处链接，可直接跳转至创建项目时选择或者创建的数据集。 针对“预测分析”项目，其数据源指定的是一个OBS路径，并非数据集。其他类型的自动学习项目，其数据源为一个数据集。 图1 查看数据存储路径

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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