如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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作业人员 应用场景说明 如何进行人员排班？ 如何维护人员技能？ 如何做课程发布？ 如何做课程推送？ 如何做课程学习？ 如何进行课程学习记录查询并导出？ 如何管理人员积分?

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如何做问题处理？ 操作步骤-电脑端： 路径： 问题风险->问题管理->问题列表 我的待处理的问题列表 图1 问题管理 上方的问题状态栏可点击，下方列表会对应切换内容，同时与右方菜单说明如下表： 表1 问题管理功能说明 操作功能 功能说明 问题总数 默认显示分类，展示当前所有问题 草稿

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如何做问题创建 问题创建，按业务类型分类可以在普通任务、质检任务、巡检任务、安检任务、智能安监、视频通话均可创建问题：如何创建质量检查问题？ 和 如何评审巡检单？； 创建问题需提前配置问题类别，如何配置问题类别？； 操作步骤-电脑端： 场景1：评审人“不通过”，触发创建问题单 路径：待办->待处理->审批->检查单

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如何做课程发布？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->课程发布”，进入“课程发布”入口，可以查看当前用户有权限的已发布的课程： 图1 课程发布入口 表1 页面功能 说明 查询课程 可按照课程名称、课程类别、课程状态、组织单元查询课程

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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送 按月推送：维护完本条规则后，后续每月1日9点都定时推送 推送课程 选择需要推送的课程 学习要求 必修 选修 学习期限（天） 指定的期限内，学员才可以学习；期限到期后，课程就看不到不可学习。 人员列表 选择需要推送课程的人员清单 是否启用 默认“是”，用户可根据实际情况选择是否启动该课程推送。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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如何做问题的确认闭环？ 操作步骤-电脑端 问题列表，查看待关闭的问题单列表 图1 问题管理-待关闭 单个问题进入做“关闭” 问题提出人，作为“关闭人”，给出意见“通过或驳回”，“通过”后则问题关闭。 图2 单个问题的关闭界面 操作步骤-手机端 查看“待关闭”状态问题。 路径：“首

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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