互、Koo文档、 内容审核 、消息&短信。 通过 云监控服务 、应用运维管理、云日志服务等实现运维自动化 方案优势 记忆与反思能力 通过LLM大语言模型技术，学习、记忆和反思先前的交互经验，以改进后续的服务质量和效率 基于自然语言交互 通过自然语言与数智员工交互，快速、准确地理解并执行用户任务，提供高效、个性化的服务

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动智能制造产业聚集、促进产业经济发展。 产业生态建设 依托面向区域公共服务平台的作用和创新型产业基础设施定位，培育“区域公共服务平台+细分产业平台”紧密协同的新型产业链协同创新模式。正式运营阶段，在先期运营费用引导资金支持下，汇聚一批 工业互联网 新型生态、培养一批高端复合型人才、打

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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式，为培养数字人才提供学习底座； 课程资源：围绕工业软件和信息技术2大领域构建丰富的课程资源与项目案例，为人才培养提供重要媒介工具； 专业服务：面向高校院所根据专业建设及发展需要，在专业群建设、课程体系建设、师资团队建设、创新应用大赛、职业能力认证、实习实践就业等人才培养环节提供

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别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能，依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析，使用已经训练的学生模型匹配，然后给出最后的推荐学习建议和学习路径，以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直

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工业软件人才培养咨询服务有哪些优势？ 华为云推出工业软件人才培养咨询服务，提供专家咨询，协助高校客户解决工业软件人才培养落地的问题，提供工业软件人才培养咨询服务，为高校客户量身定制工业软件人才培养建设方案，明确结合本地区的产业优势和学校的工业软件建设方向具体的实施路径。通过提供国

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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的人才培养势在必行。大力培养鲲鹏人才，一方面满足华为鲲鹏生态的发展需要，同时也缓解了产业人才缺口的压力，助力当地经济社会向智能产业转型升级，促进当地数字经济发展。 鲲鹏计算人才培养专家进阶服务简介 鲲鹏计算人才培养专家进阶服务为客户提供鲲鹏师资建设方面培训，包含鲲鹏师资培养、应用

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学方式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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点工作任务出发，通过调研访谈了解组织期望，澄清角色职责，分析能力提升需求；通过人才盘点锁定关键人群，明确技能差距；通过培养规划设计差异化培养方案，制定分级分类培养计划，以满足各类人群的能力提升需求，增强培训的系统性、针对性，有效性，最终助力实现鲲鹏人才发展。 培训内容 表1 培训内容

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在服务期内向客户提供5*8小时服务支持。 服务流程 表1 鲲鹏人才培养方案咨询与设计 流程 流程说明 完成标准 需求调研 接到需求后与客户负责人进行需求调研，以鲲鹏人才培养方案框架为基础，结合客户需求调研分析。 提供《鲲鹏人才培养方案》 鲲鹏人才培养方案设计 基于客户需求输出具体的学习实施方案和实施计划。 表2 院校专业建设服务（鲲鹏方向）

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基础服务人才培养服务 培训简介 华为云基础服务人才培养服务，为客户提供华为云基础生态体系人才培养服务，包括华为云基础服务人才培养服务高研班、技术沙龙、技术训练营及云基础服务大赛，为云基础服务产业培养高质量高可用的产业技术人才。 培训对象 企业管理者 政府部门管理者 院校领导、二级学院院长、专业带头人、教师和学生

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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方间信任成本、提升整体协作效率。 基于 区块链 构建数据可信共享平台，促进多方数据可信流动、打破数据孤岛，发挥数据价值。 基于区块链、TEE（Trusted Execution Environment）技术和联邦学习等技术构建数据不出域的安全计算能力，达到数据可用不可得，充分保障用户数据隐私。

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方案概述 随着国内产教融合模式的逐步推进与实施，高校现行的人才培养体系已逐渐落后，人才培养方案的升级迫在眉睫。然而，高校在产业技术和解决方案的方面参与相对有限，难以迅速将主流的技术与产业解决方案融入现有的人才培养体系，阻碍了产教融合的快速落地。 与此同时，IT培训机构在过去二十年

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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