结构化预测 深度学习 更多内容
  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 上传结构化数据

    上传结构化数据 功能介绍 将结构化数据文件上传到 对象存储服务 OBS中进行结构化数据批处理功能。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String

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  • 非结构化抽取

    结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买 知识图谱 。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

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  • 日志结构化概述

    流配置ICAgent结构化解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化,支持插件组合解析,单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则,推荐使用ICAgent结构化解析的方式,更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志

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  • 查询结构化模板

    表8 TemplateRule 参数 参数类型 描述 type String 结构化类型,只支持custom_regex,json,split,nginx param String 具体结构化规则,每种结构化类型都有自己独有的结构,具体结构如下: 手动正则为json字符串,包含key

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  • 删除结构化配置

    删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 云端结构化配置

    云端结构化配置 创建结构化配置(推荐) 修改结构化配置(推荐) 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置(不推荐) 修改结构化配置(不推荐) 父主题: API说明

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  • 启动智能任务

    集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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  • 新建预测外呼任务

    页面,“任务类型”选择“预测外呼”。 图1 新建预测外呼任务(基本信息)界面 配置基本信息。 任务名称:自定义任务名称。 主叫号码:选择本租间下已有的主叫号码。新增的主叫号码数量不能超过100个。 任务起止时间:任务开始时间和结束时间。 任务类型:选择预测外呼。从模板新建的外呼任

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  • 创建批量预测作业

    必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。

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  • 删除实时预测作业

    删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页,查找待删除的作业,单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态,需要单击“停止部署”后,方可删除。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 模型使用指引

    在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务,同时支持将平台

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  • 设置云端结构化模板

    设置云端结构化模板 云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,

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  • 设置云端结构化模板

    设置云端结构化模板 云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,

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  • 查询结构化日志(新版)

    查询结构化日志(新版) 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容(新版)。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据,30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求,请提工单申请。

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    以调整学习率。取值范围:(0,1)。 权重衰减系数 用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术,可以防止模型过拟合。取值需≥0。 学习率 用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大,模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小,

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  • 时序预测学件

    时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题: 学件开发指南

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  • 删除批量预测作业

    删除批量预测作业 删除批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测,查找待删除的作业,单击“删除”。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题: 批量预测

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  • 编辑批量预测作业

    编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。

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