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    基于深度学习目标定位教程 更多内容
  • 视觉定位

    视觉定位 接口列表 视觉定位需要使用的接口如表1所示。 表1 视觉定位接口列表 接口 描述 参数名 参数类型 参数说明 返回值 getToken 向 服务器 请求签名。 - - - Promise<any> setAKSK 验证租户身份信息。 requestParams { AK: string;

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  • 空间定位

    空间定位 视觉定位 父主题: API

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  • 视觉定位

    视觉定位 功能介绍 视觉定位是根据图像耦合GPS数据确定设备的位置的一项技术。首先通过拍摄一系列具有已知位置的图像并分析它们的关键视觉特征(例如建筑物或桥梁的轮廓)来创建地图,以创建这些视觉特征的大规模且可快速搜索的索引。将设备图像中的特征与索引中的特征进行比较,可获得目标设备的位姿。

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  • 定位类

    定位类 一个搜索查询class:test匹配所有名称中包含test的类。使用替代语法,这个查询也可以写作c:test、test:class或test:c。 父主题: 示例

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  • 问题定位

    问题定位 问题定位简介 日志文件 结果清单 返回码

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • IF条件判断教程

    IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时,想要实现通过设置条件,选择不同的执行路径,可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的

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  • 迁移学习

    内容。 绑定目标数据 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定目标数据”。界面新增“绑定迁移前的目标数据”内容。 对应参数说明,如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前目标数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前目标数据的数据集实例。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获信任:认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化,助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信:在备考过程中激发潜能、达成目标,通过自身不懈努力赢得认证,将加深对自身能力的肯定,更易走向成功 华为云微认证 提供一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识,快速获得场景化的技

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  • 什么是图像识别

    业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行

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  • 目标抓拍

    开启后,降低左右偏转50度以上,或者模糊的目标抓拍数量。 目标抓拍角度 根据实际需要选择是否开启。 目标抓拍左右角度(度) “目标抓拍角度”开启时可进行配置。 目标抓拍上下角度(度) 重复目标 目标相似度阈值(%) 重复目标过滤时长(秒) 目标目标整体共用全景图 开启后,传送目标图片和目标整体图片时,摄像机仅传送一张整个画面的抓拍图片。

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 获取定位信息

    获取定位信息 定义:Pose GetCameraPose (long time) 描述:获取未来时间SLAM的定位信息,time为0时表示不带预测,获取当前时间SLAM的定位信息。当此值能够正常获取数据时,说明已经完成定位,可进行后续的接口调用。 参数: 表1 参数 名称 类型 描述

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  • 问题定位实例

    打印信息和关键寄存器信息,如下所示,其中excType表示异常类型,此处值为4表示数据终止异常,其它数值可以查看芯片手册。通过这些信息可以定位到异常所在函数和其调用栈关系,为分析异常原因提供第一手资料。 excType: 4 taskName = MNT_send taskId

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  • 开启持续定位

    开启持续定位 开始持续定位后,如果中间需要触发单点定位,需要先停掉持续定位; 单点定位完成后,需要重新开始持续定位,单点定位和持续定位,只能串行使用。 请求参数 参数 类型 必填 说明 type Number 否 0:默认,获取经纬度; 1:获取经纬度和详细到区县级别的逆地理编码数据

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  • 定位思路

    定位思路 当工作负载状态异常时,建议先查看事件。 在CCI控制台中,单击左侧导航栏的“工作负载”,单击异常工作负载名称,进入详情页面,在Pod列表中,单击异常实例左边的,显示该实例的详情,单击事件页签。 图1 查看事件 父主题: 工作负载异常

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  • 问题定位简介

    问题定位简介 obsutil提供多种方式帮助用户自助进行日常问题分析和定位,具体方式及其说明如表1所示。您通常需要结合多种方式以准确定位问题。 表1 问题定位方式 方式 说明 日志文件 obsutil的日志文件分为工具日志和SDK日志,工具日志可以记录obsutil在运行过程中的

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  • SIM卡定位

    SIM卡定位 全球SIM联接 提供SIM卡定位功能,用户可以查询指定的SIM卡位置信息,并在地图中查看定位结果(目前仅支持中国联通物联网卡查询定位)。 查询SIM卡定位 登录全球SIM联接控制台,在左侧导航栏选择“SIM卡管理 > SIM卡定位”。 在SIM卡定位界面左上方,填入S

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