深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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建模步骤 创建构建模型。 创建新的构建模型图或者在已有的构建模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进行拆分，创建多个构建模型图，在对应的构建模型图中去建立关系。 引用代码元素到构建模型。 将代码元素引用到构建模型中跟代码模型中的步骤2一样，有两种方式，从工

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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构建模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为构建元素）。 在构建模型图上创建出来的构建元素； 引用到构建模型中的构建元素（包含关联空间中的引用的构建元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有构建模型图内的构建元素参与构树）并展示不匹配元素构出的构建模型架构树，找出所有构建元素中不在架构树中的构建元素。 正确示例

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步骤五：构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台，支持任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 在项目部署过程中，经常遇到由于环境不一致而导致的失败，例如研发调试环境的JDK升级后，未在环境清单中标记清楚，导致生产环境未做相应升级而引发失败。为

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选择构建步骤 您可以根据实际使用场景，在构建任务中选择需要使用的构建步骤。 图形化构建 构建步骤页面展示所选模板的默认步骤组合。 单击构建步骤上的可根据实际需要添加构建步骤，每个构建步骤的配置指导请参考配置构建步骤中“图形化构建”部分。 若构建步骤中预置的工具版本无法满足使用需求

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步骤五：构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台，支持任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 在项目部署过程中，经常遇到由于环境不一致而导致的失败，例如研发调试环境的JDK升级后，未在环境清单中标记清楚，导致生产环境未做相应升级而引发失败。为

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配置构建步骤 使用Maven构建 使用Android构建 使用Npm构建 使用Gradle构建 使用Yarn构建 使用gulp构建 使用Grunt构建 使用mono构建 使用PHP构建 使用SetupTool构建 使用PyInstaller构建 使用shell命令构建 使用Gnu-arm构建

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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下载构建步骤日志 功能介绍 下载构建步骤日志 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/{record_id}/task-log 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 record_id 是 String 参数解释： 构建记录ID。 约束限制： 不涉及。

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面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区，通过大模型为用户提供服务，普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型，同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。 中量级：训练时长约为轻量级的3-5倍；

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创建模型失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志 问题现象 创建模型失败，构建日志提示超时“Model image build task timed out”，没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制，默认值为30

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。

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据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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