课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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查看预置巡检场景 为方便业务巡检，监控服务提供了预置巡检场景。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检场景”。 单击“预置巡检场景”，切换至“预置巡检场景”页

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登录ISDP系统，选择“质量管理/巡检管理->质检标准/巡检标准->检查模板/巡检模板”，查看“通用检查模板”/“巡检模板”列表，列表操作说明如下表: 表1 通用检查/巡检模板列表操作功能说明 操作图标名称 功能说明 编辑 对该作业模板进行参数修改 配置 进入当前作业模板配置采集项的页面

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工业APP 注册与登录 首页 今日任务 待生产订单 生产中订单 未生产订单 已完工订单 移交待生产订单 移交生产中订单 明日任务订单 报工管理 工序盘点 消息中心 父主题： 实施步骤

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查看预置巡检场景 为方便业务巡检，监控服务提供了预置巡检场景。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检场景”。 单击“预置巡检场景”，切换至“预置巡检场景”页

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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配置作业/质检/巡检模板 应用场景说明 配置“通用检查模板”，用于安检任务、质检任务、任务、许可单创建时引用； 配置“巡检模板”，用于巡检任务创建时引用 前提条件 已配置好“通用检查单”下的业务类型； 模板子类型为：质量/作业/巡检 已配置好“组织单元” 配置简介 路径：质量管理

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测数据，打造对移动源、扬尘源、工业源的全流程跟踪及指挥调

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操作步骤 查看巡检任务详情 在自定义巡检任务列表，单击待查看详情的巡检任务所在行“操作”列的“详情”。 启用巡检任务 在自定义巡检任务列表，单击待启用的巡检任务所在行“启用状态”列的，当状态显示为“启用”，表示启用成功。 禁用巡检任务 在自定义巡检任务列表，单击待禁用的巡检任务所在行

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工业运营平台 登录 首页 账号管理 角色管理 字典管理 人员管理 班别管理 设备管理 工序管理 工艺路线 订单管理 物料管理 料框管理 父主题： 实施步骤

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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容等特性，旨在汇聚国内优秀工业软件课程、产品，为培养百万级工业软件人才提供学习底座。 基于工业软件产教融合云平台为高校用户提供教育版工业软件的统一入口，所有教育版工业软件均基于华为云部署，课题针对部署过程中的技术实现方式、技术难点等进行研究，并面向工业软件企业提供技术测试和技术验证服务。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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巡检项”。 单击“创建”，进入“创建巡检项”页面。 配置巡检项的基本信息，参数说明如表1所示。 表1 巡检项基本信息说明 参数名称 参数说明 巡检范围类型 选择巡检范围类型。 巡检名称 自定义巡检项名称。 巡检目标属性 选择巡检目标属性，支持选择性能、可靠、安全、成本、其他。 巡检项类型

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巡检项”。 单击“创建”，进入“创建巡检项”页面。 配置巡检项的基本信息，参数说明如表1所示。 表1 巡检项基本信息说明 参数名称 参数说明 巡检范围类型 选择巡检范围类型。 巡检名称 自定义巡检项名称。 巡检目标属性 选择巡检目标属性，支持选择性能、可靠、安全、成本、其他。 巡检项类型

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操作步骤 查看巡检任务详情 在自定义巡检任务列表，单击待查看详情的巡检任务所在行“操作”列的“详情”。 启用巡检任务 在自定义巡检任务列表，单击待启用的巡检任务所在行“启用状态”列的，当状态显示为“启用”，表示启用成功。 禁用巡检任务 在自定义巡检任务列表，单击待禁用的巡检任务所在行

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直接面向消费者的生鲜直销店 面向于产品使用客户的售后服务店 方案价值： 提供AI巡检为主，人工巡检为辅的线上巡检模式，降低人力和成本投入 系统自动抓拍问题画面，巡检过程可追溯，提供数字化决策依据 巡检全流程线上闭环，提质增效，标准化管理，提升门店综合运营能力 场景三：餐饮行业，实现食品安全智能监管

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