"params":[]}} 表2 data 参数 类型 取值范围 参数说明 status int [0, 1] status表示巡检状态 0：未启动巡检或巡检已完成 1：巡检 表3 error 参数 类型 取值范围 参数说明 id int 32位整数 错误id，用于转换。 code int 32位整数

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巡检结果查询 接口名称 WEB_QueryInspectionResult(后续废弃) 功能描述 巡检结果查询。如果巡检完成则返回最新的巡检结果，如果巡检未启动则返回上次巡检结果，如果在巡检过程中，则返回失败（且不返回巡检结果）。 应用场景 SMC巡检结果查询。 URL https://ip/action

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评审巡检单 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“待办-待处理-审批-任务下检查单”查看待评审的巡检任务 图1 电脑端评审待办 单个巡检单的评审页面，对每个条目进行自检 所有的条目都打上自检结论，点击提交评审，评审人才可以评审。 图2 电脑端条目打评审结论 自检完成后，评审人进入采集页面，选择条目，进行评审。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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强制停止巡检请求 接口名称 WEB_ForceStopInspection(后续废弃) 功能描述 强制停止巡检。强制停止时，如果有巡检项正在与用户交互，则会关闭退出该界面。如果强制停止后，不会再上报巡检结束事件，此时可以调用查询巡检结果接口查询已完成的巡检项结果。 应用场景 SMC下发强制停止巡检请求。

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选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检项”。 单击“预置巡检项”，切换至“预置巡检项”页签。 单击待禁用的巡检项所在行“启用状态”列的。 当状态显示为“未启用”，表示禁用成功。 巡检项禁用后将不可用，创建自定义巡检场景时不能选择到已禁用的巡检项。 父主题： 巡检

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查看预置巡检任务 监控服务提供预置巡检任务，方便业务巡检使用。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检 > 任务”。 单击“预置巡检任务”，切换至“预置巡检任务”

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检场景”，默认进入“自定义巡检场景”页签。 单击“巡检报告模板”，切换至“巡检报告模板”页签。 单击“创建”。 配置巡检报告模板参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“确定”。 表1 创建巡检报告模板参数说明 参数名称 参数说明 巡检报告模板名称 自定义模板名称。

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选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检项”。 单击“预置巡检项”，切换至“预置巡检项”页签。 单击待禁用的巡检项所在行“启用状态”列的。 当状态显示为“未启用”，表示禁用成功。 巡检项禁用后将不可用，创建自定义巡检场景时不能选择到已禁用的巡检项。 父主题： 巡检

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选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检场景”，默认进入“自定义巡检场景”页签。 单击“巡检报告模板”，切换至“巡检报告模板”页签。 单击“创建”。 配置巡检报告模板参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“确定”。 表1 创建巡检报告模板参数说明 参数名称 参数说明 巡检报告模板名称 自定义模板名称。

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查看预置巡检任务 监控服务提供预置巡检任务，方便业务巡检使用。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检 > 任务”。 单击“预置巡检任务”，切换至“预置巡检任务”

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执行巡检任务 前提条件 已创建巡检任务； 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“待办->待处理->作业->任务”，选择对应的巡检采集任务并进入 图1 巡检采集任务 在巡检采集任务详情页，点击关联检查单，进入并做采集，采集完成后进行自检 图2 单个巡检任务中采集 表1 巡检单中的采集项采集

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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辅助、视频协同、学习推送 项目助理/后台人员 调度监控, 创建任务, 创建问题, 制定作业规则, 定义问题分类, 维护人员技能, 编制学习方案，制定积分方案 APP 端侧子产品+ 作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 编排能力, 调度算法, 指标卡片编排, 学习推送 项目执行管理人员

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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查看预置巡检场景 为方便业务巡检，监控服务提供了预置巡检场景。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“巡检 > 巡检场景”。 单击“预置巡检场景”，切换至“预置巡检场景”页

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登录ISDP系统，选择“质量管理/巡检管理->质检标准/巡检标准->检查模板/巡检模板”，查看“通用检查模板”/“巡检模板”列表，列表操作说明如下表: 表1 通用检查/巡检模板列表操作功能说明 操作图标名称 功能说明 编辑 对该作业模板进行参数修改 配置 进入当前作业模板配置采集项的页面

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