NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。 随着数据量不断增大，企业要高效准确地处理实时数据，需要运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用

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技能支持的平台 order_limit Integer 订单购买限制 order_id String 订单ID status Integer 订单状态，0表示正常状态，1表示冻结状态，2表示受限状态 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 技能订单详情 { "expiration_stop_flag"

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您也可以手动复制，将上期订单人员授权信息复制到续期订单。 单击续期订单前面的，展开查看续期订单授权详情。 单击成员列表右上方的“复制”。 查看过期订单 单击“订单授权详情”页面右上方的“历史订单”，可查看历史订单的License总额/已分配/未分配，以及已激活/未激活数量。 父主题：

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生产中订单 订单列表 订单详情 更多操作 父主题： 工业APP

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未生产订单 首页>未生产订单 未生产订单是已接单开工后，前道工序还未进行报工过的生产订单。首道工序的未生产订单为首道工序未报工订单。 图1 未生产订单 如下图是未生产界面，可以通过单击“查看详情”按钮进入到订单详情界面。 图2 订单详情界面1 订单详情界面：包含订单详情、工序信息，同生产中订单。

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明日任务订单 首页>明日任务 单击首页的“明日任务”按钮，进入到图1所示的“明日任务”订单界面。 图1 明日任务 明日任务订单列表展示当前日期为时间节点的第二天需要生产的生产订单任务。订单详情界面同未生产订单的一致。 图2 订单详情 父主题： 工业APP

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客户订单管理 查看客户订单 查看订单资源明细 父主题： 客户业务

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客户订单管理 查看客户订单 查看订单资源明细 父主题： 客户业务

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参数 是否必选 取值范围 描述 order_id 是 最大长度：64 订单ID。 查询订单列表时系统会返回订单ID。 表2 查询参数 参数 是否必选 取值范围 描述 offset 否 [0-最大整数] 偏移量，从0开始。默认值为0。 此参数不携带或携带值为空或携带值为null，取默认值0。

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查看订单详情 订单的详情，包含订单信息、订单下资源的信息和订单的金额信息。若订单中含硬件产品，则订单详情还包含订单的物流信息。 操作步骤 进入“我的订单”页面。 可以输入订单号搜索查看订单，也可以根据创建时间、产品类型、订单类型、订单状态筛选查看订单。 若查看云服务订单，选中“云

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可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明： “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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型”选择“预测外呼”。 图1 新建预测外呼任务（基本信息）界面 配置基本信息。 任务名称：自定义任务名称。 主叫号码：选择本租间下已有的主叫号码。新增的主叫号码数量不能超过100个。 任务开始时间：不早于当前时间。 任务结束时间：不早于任务开始时间。 任务类型：选择预测外呼。从模

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据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。

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删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页，查找待删除的作业，单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态，需要单击“停止部署”后，方可删除。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。

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关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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