需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    迭代次数怎么算深度学习 更多内容
  • 新建PI和迭代

    已结束的PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代的PI所在行的图标,弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代的信息。 相同PI下迭代的名称不能重复。 迭代的“起止时间”只能在所属PI的“起止时间”中选择。 单击“确定”,新建迭代成功。 在所属的PI下,可以查看到新建的迭代。 新建迭代显示的状态跟选择的“起止时间”有关,具体如下:

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 排序策略

    径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 算法备案公示

    备案编号 网信备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 删除PI和迭代

    删除PI和迭代 删除不需要的PI和迭代,以便更好的管理对项目有用的PI和迭代。 不支持删除已基线的PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表中,选择需要删除的PI和迭代。 通过复选框选择需要删除的PI和迭代,单击页面下方的“删除”。 该方式支持单选和多选。

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  • 删除PI和迭代

    删除PI和迭代 删除不需要的PI和迭代,以便更好的管理对项目有用的PI和迭代。 不支持删除已基线的PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表中,选择需要删除的PI和迭代。 通过复选框选择需要删除的PI和迭代,单击页面下方的“删除”。 该方式支持单选和多选。

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  • 购买资源包时,失效时间是怎么算?

    购买资源包时,失效时间是怎么? 华为云支持以年或月为购买周期,当前支持的购买周期包括:1个月、多个月、 1年、 2年、3年。 示例1:1月21日购买的立即生效的1个月资源包,失效时间为2月21日 23:59:59 。 示例2:1月31日购买的立即生效的1个月资源包,由于2月份没

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  • 查看调用次数

    查看调用次数 功能介绍 您可以在图像识别服务管理控制台上查看一段时间内服务的调用次数统计,帮助您更好了解服务的调用成功量和调用失败量。 操作步骤 登录图像识别服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“概览”。 在概览页面中,您可以选择要查看的服务,设置时间范围,来观察这段时间内服务的调用次数变化情况,如图

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • 产品优势

    DLI 提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存分离 DLI解耦计算和存储负载,存分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控

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  • GPU加速型

    做到分钟级快速发放。 优秀的超生态: 拥有完善的超生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型 云服务器 主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 更新Scrum项目迭代

    更新Scrum项目迭代 功能介绍 更新Scrum项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建Scrum项目迭代

    创建Scrum项目迭代 功能介绍 创建Scrum项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v4/projects/{project_id}/iteration 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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  • 梯度提升树回归

    “梯度提升树回归”节点用于生成回归模型,是一种基于决策树的迭代回归算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正,模型随着迭代不断地改进,从而获得比较好的预测效果。

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  • 什么是医疗智能体

    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,多样性力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、

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  • 模型训练

    为训练数据,这样算是一次实验。K折交叉验证为实验K次才完成的一次,即保证K份数据分别做过测试数据。最后把得到的K个实验结果进行评分。 保持默认值即可。 随机种子 以一个真随机数(随机种子)作为初始条件,使用一定的算法不停迭代产生随机数。 优化方法 超参优化方法。 目前支持如下方法:

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  • 设置PI和迭代基线

    该方式支持单选和多选。多选时,不能勾选上PI下的迭代。 单击需要取消基线的PI或迭代所在行的图标,展开后选择“取消基线”。 当PI和迭代都设为基线后,如果PI下只有一个迭代,则该迭代不支持单独取消基线。 当PI下包含迭代时,则PI下的迭代也会被取消基线。 在弹出的提示窗口中单击“确定”,取消基线成功。

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  • 向迭代中添加资源

    迭代中添加资源 功能介绍 向迭代中添加资源 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /GT3KServer/v4/iterators/{itera

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