深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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迭代 Backlog中数据为什么为空？ 为什么仪表盘工作项数据显示都是0？ 为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0？

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值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度，影响训练收敛速度和模型精度，取值范围为0~1。 迭代次数 完成全部样本训练的次数，取值为正整数。 批大小 单次训练使用的样本数，取值为正整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值

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迭代状态。 迭代配置入口 新建迭代 一键复制迭代 更新迭代 启动、结束迭代 删除迭代 迭代配置入口 迭代需要从看板项目工作项中进入。在看板项目“工作项”页面，单击“更多 > 迭代配置”进入迭代配置界面。 新建迭代 根据项目实际情况，可以给工作项设置相应的迭代开发计划。 单击“添加”进入“迭代配置”页面。

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迭代计划 如何合理规划Sprint时间盒 如何移动迭代中需求变更后看板中的任务卡片 父主题： Scrum项目最佳实践

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迭代开发 如何在软件开发团队中管理突发性任务 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 父主题： Scrum项目最佳实践

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新增迭代 功能介绍 新增迭代 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /GT3KServer/v4/iterators 表1 Query参数 参数 是否必选

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本节介绍迭代的常见操作。 迭代入口 新建迭代 修改迭代 启动迭代 查看迭代 安排迭代工作 删除迭代 概览与统计 前提条件 项目已建立并只有项目创建者或管理员才具有权限新建、修改、删除迭代。 迭代入口 进入项目详情页，单击“工作 > 迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方按钮。

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迭代回顾 概述 使用仪表盘（推荐新版） 使用报表 使用迭代回顾会议模板 上传迭代总结 发送报告 父主题： Scrum项目

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迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方。 设置迭代名称、计划时间和迭代描述。 参数设置完成后，单击“确定”。 创建好的迭代按照时间倒序显示在迭代列表中。 修改迭代 进入迭代页面，已有迭代以列表形式进行展示，单击迭代名称可以切换迭代。 单击右侧导航区操作图标可以更改“显示字段”、“显示方式”等。

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数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化，提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置，包括：backbon

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本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20） 训练轮数 1 10 20

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上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“文档”页签。 在“上传文档”页签，单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题： 迭代回顾

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删除项目迭代 功能介绍 删除项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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查看迭代详情 功能介绍 查看迭代详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iteration_id 是 Integer 迭代id 请求参数 表2 请求Header参数

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Studio操作界面章节。 Step1 运行预置算链 单击资产浏览图标，选择“算链”，单击展开，找到预置算链“销售销量训练”，如图1所示。 图1 预置算链 双击打开销售销量训练，并选择Kernel PySpark-2.4.5。 保存模型节点将训练完成的模型保存到本地默认位置，用于进行销售销量预

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已结束的PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代的PI所在行的图标，弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代的信息。 相同PI下迭代的名称不能重复。 迭代的“起止时间”只能在所属PI的“起止时间”中选择。 单击“确定”，新建迭代成功。 在所属的PI下，可以查看到新建的迭代。 新建迭代显示的状态跟选择的“起止时间”有关，具体如下：

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百层，参数规模达到百兆甚至在GB规格以上，导致对计算资源的规格要求极高，主要体现在对硬件资源的算力及内存、ROM的规格的需求上。端侧资源规格限制极为严格，以端侧智能摄像头为例，通常端侧算力在1TFLOPS，内存在2GB规格左右，ROM空间在2GB左右，需要将端侧模型大小控制在百KB级别，推理时延控制在百毫秒级别。

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。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。

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