方案普适性差的缺点。 基于历史大数据的自我在线学习，能自适应新上线终端款型的漫游引导（终端款型新上线，操作系统迭代升级），及时性高，维护成本低。 功能介绍 您可以通过AI漫游查看如下信息： 首页卡片中展示了当前时间窗内AI漫游引导次数、终端画像数和终端厂商识别的统计信息。 首页列

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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从迭代中批量移除用例 功能介绍 从迭代中批量移除用例 URI DELETE /GT3KServer/v4/iterators/{iterator_id}/testcases/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iterator_id 是 String

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在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大，算法运行时间越长。在固定迭代次数（即固定运行时间）的情况下，要想算法运行到设置的迭代次数，收敛精度设置得尽量小。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 pagerank List 各节点的pagerank值，格式：

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ndsat系列、哨兵系列、MODIS系列、高分系列、资源系列、风云系列、海洋系列、Himawari-8等 按需计算、动态分析，基于云端弹性算力实现大范围、多时相、长时间序列遥感影像的高效快速计算与实时分析，直观展示计算结果 图4 太湖蓝藻密度反演 支持近300个遥感计算算子、矢量

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创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中

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什么是 图像搜索 图像搜索（ Image Search ，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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查询安全统计qps次数 功能介绍 查询安全统计qps次数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/overviews/qps/timeline 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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入操作后，调用次数算6次，即5条数据加一次导入动作。 图2 数据导入 表单导出，导出任务算一次、数据下载算一次 图3 导出数据 图4 数据下载 表单调用次数（运行态） 表单提交，算一次 图5 表单提交 数据管理页编辑操作，算一次 图6 编辑 数据管理页新增操作，算一次 图7 新增

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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查询迭代计划下用例URI和迭代下需求关联用例URI信息 功能介绍 查询迭代计划下用例URI和迭代下需求关联用例URI信息 URI GET /v4/{project_id}/iterators/{iterator_uri}/case-uris 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图3 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中

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创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中

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ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的AM启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了，那Resou

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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指定请求连接重试次数 cli-retry-count选项用于指定请求连接重试次数。即：在请求超时（因网络连接问题导致请求失败）的情况下会自动重试。“--cli-retry-count”的默认取值为0次，参数取值范围为0~5次： 若因网络连接问题导致请求失败，KooCLI会提示如下信息：

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是否支持购买请求次数？ 当前暂不支持单独购买请求次数。 请求次数目前仅支持按需计费，按照GET类请求、PUT类请求、生命周期转换请求的请求次数进行收费。请求包括PUT/POST/COPY/LIST/GET/HEAD等。 父主题： 计费相关

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（可选）提升问答交互次数 科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互次数，如需提升问答交互次数，请参考本节操作，订购套餐包。 操作步骤 在界面上方的主菜单中，单击“我的应用”。 单击应用所在行的图标，进入当前应用的“应用配置”页面。 在左侧导航栏中，单击“服务统计”，进入“服务统计”页面，如图1所示。

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ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于

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查看密钥计费请求次数 通过 云监控服务 CES对当前用户的所有密钥进行数据监控，支持查询密钥请求计费次数、密钥详情请求次数等常用调用的请求次数。本章节指导通过查看监控功能进密钥计费请求次数查询。 约束条件 仅支持查看已启用或禁用状态的密钥，计划删除或已删除的密钥不支持查看计费请求次数。 默认密钥支持查看计费请求次数。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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