内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    车道线检测深度学习 更多内容
  • 内置评测指标说明

    蛇行(Snake Driving)检测 碰撞(Collision)检测 车道保持(Lane Keeping)检测 限速(Speeding)检测 碰撞时间(Time to Collision)检测 车头时距(Time Headway)检测 在路(On Road)检测 逆行(Reverse Direction

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  • 附录

    全数据传输。 态势感知SA:为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账

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  • 统计数据信息(statistics)

    lane_id 否 Integer 参数说明:车道编号。如果感知设备支持覆盖双向行驶方向时,桩号递增行驶方向,车道号从左到右从1依次递增;桩号递减行驶方向,车道号从左到右从-1依次递减。如果感知设备只支持覆盖单向车道,可以不区分桩号递增或者递减行驶方向,车道号可以按照车辆行驶方向从左到右,从1开始递增。

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  • OBU接收RSI

    ReceivedPosition3D objects 参数说明:影响区域中心线点集,参考路径上有序的位置点集。 数组长度:2 - 32 path_radius 是 Integer 参数说明:事件的影响区域半径,可选,单位为分米。用半径表示影响区域边界离中心线的垂直距离,反映该区域的宽度以覆盖实际路段。 最小值:0

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 与其他云服务的关系

    RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖 探索(Data Lake Insight,简称 DLI )用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储

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  • 功能介绍

    即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 通过异常检测上报告警

    超过阈值线3,则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据,实现对数据特征的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库,MPPDB数据库及异常检测服务所构建的

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  • 敏感检测

    在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。 配置完成敏感检测任务之后,单击界面右下角的“提交”,提交敏感检测任务。 界面跳转至“安全任务”界面。可以在安全任务界面查看任务检测结果。 父主题:

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  • 检测设置

    检测设置 使用云服务基线相关功能时,需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知”,进入态势感知页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”,进入检测设置页面。 图1 检测设置 在检测设置页面中,选择待创建计划所在

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  • 安装检测

    安装检测 功能 节点安装IEF软件前,可用于选择安装节点,或节点安装失败时排查安装失败的原因。当节点不符合时,提示用户需要如何修改。 语法 edgectl diagnose installation [params] CHECKITEMS diagnose可以简写为diag in

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  • 入侵检测

    String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识入侵检测服务的输出消息类型,入侵检测事件其值固定为196609,对应16进制为 0x 0000 0000 0003 0001,徘徊检测事件其值固定为196610,对应16进制为 0x 0000 0000 0003

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  • 检测功能

    检测功能 startNetworkTest public abstract int startNetworkTest(HRTCNetworkTestConfig networkTestConfig); 【功能说明】 启动入会前网络检测。 【请求参数】 networkTestCon

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  • 异常检测

    异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • 积水检测

    说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有内涝情况发生。 event_set

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  • 烟火检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识烟火检测的输出消息类型。 烟火检测算法其值固定为393216,对应16进制为 0x 0000 0000 0006 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 离岗检测

    应在岗人数 检测区域内,应在岗人数,取值范围为1~5之间的整数。 离岗时间告警阈值 从人员离岗到产生告警的时间间隔,取值范围为1~600之间的整数。 全景图叠加目标框 开启后,告警抓拍图会叠加智能分析检测规则、检测结果等元数据信息。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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  • 检测功能

    检测功能 startNetworkTest - (int)startNetworkTest:(HWRtcNetworkTestConfig *_Nonnull)netWorkTestConfig; 【功能说明】 会前网络质量开启测试,房间外调用,要等探测结束后才能加入房间。 【请求参数】

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  • 入侵检测

    入侵检测 处理告警事件 查入侵事件列表 查询告警白名单列表 父主题: API说明

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