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本地SSD盘规格降配选不到资源 场景描述 RDS for MySQL本地SSD盘实例当前规格为4 vCPUs | 16 GB，当前存储容量700GB，需要降配至4 vCPUs | 8 GB，界面上选不到4 vCPUs | 8 GB资源。 图1 规格变更 原因分析 本地SSD盘规格

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功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。

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Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具，编译程序时，先在x86平台上进行交叉编译，需要将编译后的软件拷贝到Atla

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已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

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Windows下的编译 搭建Windows编译环境 Windows下编译流程

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搭建Windows编译环境 Windows下的编译可以使用Huawei LiteOS Studio图形化IDE。 下载Huawei LiteOS Studio。 访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。 搭建Huawei LiteOS Studio开发环境。

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Windows下编译流程 参考Huawei LiteOS Studio使用入门，完成Huawei LiteOS工程编译。IDE中各个界面介绍可以参考HUAWEI LiteOS Studio界面介绍。 父主题： Windows下的编译

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Go插件编译约束 约束声明 Go语言对插件约束较多，如Go版本、第三方依赖版本、编译参数等，插件需要与性能测试服务执行器主程序严格一致，否则将出现包括但不限于Go插件编译约束表中描述的异常，请严格按照约定编译so文件。 表1 Go插件编译约束表 约束项 约束值 说明 arch linux

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重新编译服务 使用说明 服务创建编译完成后，支持再次编译服务并生成新的代码压缩包。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“项目管理 > 服务”。 在服务列表中，单击已创建服务后的“更多 > 重新生成”，即可重新生成服务的代码。

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Atlas 500 Host侧CPU使用的是Hi3559A，Hi3559A是Armv8-a架构的64位CPU。由于Atlas 500没有可以在Hi3559A上运行的编译工具，编译程序时，需要先在x86平台上进行交叉编译，再将编译后的软件拷贝到Atlas 500上的Hi3559A上运行。Atlas 500 Host软件开发编译工具链位于At

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搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题： Linux下的编译

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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否组件代码受保护、是否只读可写等）。 图3 软件包设置 编译。 设置完成后，单击左下角的图标，选择“编译”，启动应用编译。如果编译错误，则需要对错误组件进行修复，完成后才可进行下一步。 图4 编译成功页面 打包发布。 编译（资产包）完成后，单击，会出现如图5所示页面。请根据实际需

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SAS SSD System Disk RAID 1 + 4*3.2TB NVMe SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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自动学习 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类） 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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