基于Tomcat快速构建Java Web环境

JAVA开发环境配置 SDK包要求JDK版本必须高于JDK8，如下操作以win7环境配置JDK8 64位为例，若已经下载JDK并配置好环境请忽略本章节。 下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131。

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GO开发环境配置 使用 图像搜索 GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过该步骤。 在golang官网下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。

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Java开发环境配置 本SDK包要求的JDK版本必须高于JDK8版本，以下步骤以win7环境配置JDK8 64位为例，若已经下载JDK并配置好环境请忽略本章节。 单击下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地“C:\Program Files\Java\jdk1

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PHP开发环境配置 使用 内容审核 PHP版本SDK包，需要您配置PHP开发环境。 从PHP官网下载并安装合适的PHP版本。内容审核PHP版本SDK包推荐使用php.7.x版本，如下以php 7.0.32 版本为例进行说明。 PHP安装目录应尽量避免中文和特殊字符。 windows环境下运行cmd命令php

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环境变量未配置 问题现象 提示需配置环境变量“Unable to start the Go service, please configure Go environment variables!” 原因分析 Go未安装。 环境变量未配置或配置错误。 处理方法 若未安装Go，可通过“安装Go语言

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虚拟机环境配置 虚拟机Windows操作系统安装完成后，需要关闭防火墙，并配置远程桌面启动。 操作步骤 单击左下角的图标，选择“ 服务器 管理”，进入“服务器管理”页面。 在左侧导航树中选择“ 本地服务器 ”，在右侧“Windows防火墙”区域，单击其后的状态链接。 在“Windows防

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取值范围[1，65535]。 单击“确定”完成配置。 使配置生效。 如已完成组件部署，单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息，并单击“确定”，使配置生效。 如未完成组件部署，单击页面上方“配置并部署组件”，在右侧弹框中单击“确定”待部署执行完成后，配置生效。 删除端口配置 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件配置”。

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单击“系统网络配置”模块中的“编辑”，进入“系统网络配置”页面。 在“CAE与VPC网络连通性配置”模块中，单击“添加配置”。 在下拉框中选择子网，单击“确定”。 VPC固定为创建环境时关联的VPC，子网选择环境所属子网。 目前只支持添加一条配置。 图1 配置VPC访问CAE环境 删除VPC访问CAE环境配置

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图1 配置CAE环境访问VPC 单击“确定”，完成CAE环境访问VPC配置添加。 删除CAE环境访问VPC配置 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“系统网络配置”模块中的“编辑”，进入“系统网络配置”页面。 在“目的网络地址”列表中选择待删除的配置，单击“操作”列“删除”。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试超参。 如果还存在问题，可能需要提工单进行定位，甚至需要隔离节点修复。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。

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模型训练使用流程 AI模型开发的过程，称之为Modeling，一般包含两个阶段： 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过多轮实验，训练出理想的模型，推荐在ModelArts训练中进行实验。

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 业务代码问题

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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能力、极致的开发体验，助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验，可以实现模型服务的即时可用性，开发者无需经历繁琐的环境配置步骤，即可直观感受模型效果，快速尝鲜大模型，真正达到“即时接入，即时体验”的效果。

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AI模型的训练和部署。 ModelArts Standard开发环境案例 表2 Notebook样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 - 环境迁移 开发环境 本案例介绍如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 业务代码问题

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障

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部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求，可提供遥感影像在线智能解译能力，包括遥感影像的单

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其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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