pycharm配置深度学习环境_学习目标-华为云

学习目标

学习目标掌握座席侧的前端页面开发设计。父主题：开发指南

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执行作业

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。图3 执行作业在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数，单击“确定”即可开始训练作业。常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。

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环境变量配置：

环境变量配置：父主题： API后端IAM认证

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配置CPP环境（Linux）

配置CPP环境（Linux） c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake，此三项需要提前在机器安装，才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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配置环境变量

配置环境变量本章节主要介绍环境变量的配置和使用。使用场景配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同：简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境

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配置环境变量

配置环境变量概述环境变量可以在不修改代码的情况下，将动态参数传递到函数，调整函数的执行行为。应用场景区分多环境：相同的函数逻辑，可根据部署环境的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。配置加密：函数中访问其他服务的认证信息，例

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配置环境变量

在“操作”列单击“保存”，，并在“环境变量配置”页面单击“确定”，完成环境变量配置添加。使配置生效。如已完成组件部署，单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息，并单击“确定”，使配置生效。如未完成组件部署，单击页面上方“配置并部署组件”，在右侧弹框中单击“确定”待部署执行完成后，配置生效。更新环境变量

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准备环境

准备环境已安装python2.7或以上版本，配置好python环境变量。已安装pycharm。父主题：使用SDK（Python）

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日志提示“ Network is unreachable”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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使用PyCharm上传数据至Notebook

copy_parallel）完成。在PyCharm环境中开启Terminal，VS Code中操作类似。图2 PyCharm环境开启Terminal 在本地IDE的Terminal中使用Moxing上传OBS文件到Notebook的操作示例如下： #手动source进入开发环境 cat /home/ma-user/README

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学习空间

学习空间我的课堂 MOOC课程我的考试

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通过PyCharm远程使用Notebook实例

通过PyCharm远程使用Notebook实例使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题：使用Notebook进行AI开发调试

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路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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配置样例工程

之后，打开CMD，通过以下方式安装：pip install huaweicloud-python-sdk-dis。导入pycharm项目。打开pycharm。选择“File > open”弹出“Open File or Project”窗口。选择本地（可通过环境变量去查找）python安装目录下的“\Lib\site-packages

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Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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学习任务

学习任务管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。入口展示图1 入口展示创建学习任务操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】图2 新建学习任务基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填图3

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课程学习

课程学习前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：云上迁移适配故障

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Standard Notebook

Standard Notebook 规格限制文件上传下载数据存储环境配置相关 Notebook实例常见错误代码运行常见错误 CodeLab PyCharm Toolkit使用 VS Code使用技巧 VS Code连接开发环境失败常见问题在Notebook中使用自定义镜像常见问题更多功能咨询

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”

必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VS

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