基于Tomcat快速构建Java Web环境

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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本地IDE（PyCharm） PyCharm Toolkit插件连接Notebook PyCharm手动连接Notebook PyCharm Toolkit提交训练作业 在PyCharm中上传数据至Notebook 父主题： 本地IDE

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提交训练作业报错 部署上线时，出现错误 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志 如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练？ 使用PyCharm ToolKit ，提示Error occurs when accessing to OBS

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PyCharm ToolKit介绍 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型，为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境，ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit（插件下载请参见通过Marketplace安装），协助

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服务 显示当前服务 环境 选择需要配置的环境。 分组 在环境下创建分组，将同一业务相关的CCE集群添加到同一分组中。 默认 选择是否开启默认。 开启时，将当前环境配置设置为默认。在执行IaC部署时，未指定部署环境的微服务会被部署到默认环境。 微服务 选择在该环境中部署的微服务。 架构

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配置环境 下载Postman并安装 进入https://www.getpostman.com/downloads/，选择合适的版本进行下载安装。 最新版本的Postman需要注册账号并登录后才可以使用。 下载华为云OptVerse服务Postman的Collection文件 Co

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环境配置 GPU 裸金属服务器 环境配置 NPU Snt9B裸金属 服务器 环境配置 父主题： DevServer资源配置

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服务 显示当前服务 环境 选择需要配置的环境。 分组 在环境下创建分组，将同一业务相关的CCE集群添加到同一分组中。 默认 选择是否开启默认。 开启时，将当前环境配置设置为默认。在执行IaC部署时，未指定部署环境的微服务会被部署到默认环境。 微服务 选择在该环境中部署的微服务。 架构

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启用该环境。启用后可在部署服务的服务环境列表中看到该环境。 更多操作 表3 更多操作 操作 说明 编辑环境信息 在环境列表，单击待编辑环境所在行“操作”列的“编辑”，可以修改环境的用途和描述。 删除环境 在环境列表，单击待删除环境所在行“操作”列的“删除”。 编辑环境配置 在环境

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启用该环境。启用后可在部署服务的服务环境列表中看到该环境。 更多操作 表3 更多操作 操作 说明 编辑环境信息 在环境列表，单击待编辑环境所在行“操作”列的“编辑”，可以修改环境的用途和描述。 删除环境 在环境列表，单击待删除环境所在行“操作”列的“删除”。 编辑环境配置 在环境

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Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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PyCharm-Plugin 在Python主流开发工具（PyCharm）上实现一键生成python模板工程、打包、部署等功能。 获取插件（插件.sha256）。 打开JetBrains PyCharm，单击“File”菜单，选择“Settings ”，在弹出界面的菜单中选择“P

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PyCharm手动连接Notebook 本地IDE环境支持Pycharm和VS Code。通过简单配置，即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 本章节介绍基于PyCharm环境访问Notebook的方式。 前提条件 本地已安装2019

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前提条件 本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版。SSH远程开发功能只限PyCharm专业版。单击PyCharm工具下载地址下载并完成安装。 请下载2023.2或之前版本的PyCharm专业版工具。PyCharm toolkit未适配2023.2之后版本的PyCharm专业版工具。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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VS Code Toolkit功能介绍 操作指导 自动学习之图像分类 操作指导 04:08 自动学习之图像分类 自动学习之预测分析 操作指导 03:30 自动学习之预测分析 自动学习之物体检测 操作指导 04:35 自动学习之物体检测 VS Code连接Notebook 操作指导

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Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境，步骤如下： 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在

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环境配置故障 Notebook提示磁盘空间已满 Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 父主题： 开发环境（新版Notebook）

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配置构建环境 配置构建任务全局运行环境。 分为X86服务器与鲲鹏（ARM）服务器，在不同芯片架构上运行的软件，需要选择对应的环境主机。如软件最终在鲲鹏服务器上运行，则选择鲲鹏服务器。 编译构建服务支持使用自定义执行机，支持的自定义执行机类型有LINUX、LINUX_DOCKER、

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配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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