AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai深度学习演示 更多内容
  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • 智能问答机器人版本

    智能 问答机器人 版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • IAITensor

    Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • AI资产

    AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件,在开发前端页面(标准页面/高级页面)时,可以直接使用AI识别组件,快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下: 标准页面的扩展组件:airecognition(PC端和APP端),高级页面的自定义组件:AIasse

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  • AI应用

    AI应用 发布自定义AI应用 部署AI Gallery模型为AI应用 管理AI应用 父主题: AI Gallery(新版)

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题: DBE_PERF Schema

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  • AI特性

    。 "BAYESNET":只创建智能统计信息。 "MCV":只创建传统统计信息。 "ALL":同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值:"BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明:该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题: DBE_PERF Schema

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • AI特性

    设置建议:建议设置为默认值。 enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。 该参数属于USERSET类型参数,请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示创建并且使用智能统计信息。 off表示不创建或者不适用智能统计信息。 默认值:on multi_stats_type

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event text event名称。

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  • AI特性

    方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示在进行EXPLAIN时创建虚拟索引。 off表示在进行EXPLAIN时不创建虚拟索引。 默认值:off enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息,如表1、表2所示。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event

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