例如：如果原图质量为100%，将图片压缩至80%的绝对质量，则目标图片的质量为80%。如果原图质量为70%，将图片压缩至80%的绝对质量，则目标图片的质量为70%。 q参数仅对输出格式为jpg的图片有效。 如果同时使用了q和Q参数，则以Q为输出结果。 示例 先将图片缩略为高和宽均为100，输出相对质量80%格式为jpg的目标图。

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质量管理 委外质检 委外到货后会将到货信息推送至系统中的通知消息中自动生成委外质检任务，质检员单击信息通知跳转到委外质检任务页面中。（或者可以单击需要扫描打印出来的包装二维码（批次信息），进行委外质检） 基本信息 单击消息通知的委外入库检的消息，进入到委外质检页面（或者单击工作台的委外入库检功能，进入委外质检页面）；

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查询历史质量 功能介绍 查询质量指标过去每天的体验数据，可查询最近31天的数据。当天未结束，无法查询到当天的体验数据。 最大查询跨度31天。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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双击Part分类记录可打开“编辑编分类追溯标准”窗口。 在弹出的“编辑分类追溯标准”窗口中，配置追溯标准信息。 追溯标准：支持未定义、厂商制造批次、来料批次、出入库日期、SN序列码。 厂商制造批次和来料批次的追溯标准作用于“生产物料上载”。 SN序列码的追溯标准作用于“生产过站管理”。 单击“提交”。

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质量管理 质量计划 质量检验 父主题： MBM Space界面使用指导

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质量检验 产品检验 缺陷登记 故障现象登记 产品维修 产品报废 父主题： 质量管理

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基本概念 说明 产品 产品是服务的合集，开发中心基于服务进行版本管理。 服务 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。将一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消

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范。 高质高效敏捷交付 支持代码检查、构建、测试、部署任务自定义和全面自动化并提供可视化编排的持续交付流水线，一键应用部署，上线发布零等待。 需求管理、代码检查、测试计划、流水线门禁等内置规范，有效提升应用研发质量，问题早发现。

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接口自动化 统计选中的迭代和模块下，接口自动化用例关联的需求的覆盖率和缺陷总数，接口用例的通过率和完成率。 性能自动化 统计选中的迭代和模块下，性能用例关联的缺陷总数，以及性能自动化用例的通过率。 缺陷列表 显示选中的迭代和模块下用例关联的缺陷列表，单击手工测试或接口自动化后面的即可查

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质量管理 应用场景说明 业务流图 配置采集模板 配置审批流及匹配规则 创建质检任务 执行采集 评审质量检查单 创建质量检查问题 生成质检报告

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质量报告接口 获取质量报告评分体系 获取质量报告概览 获取质量报告趋势 获取质量报告规则评分 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告技术报告数据 获取质量报告业务报告数据 父主题： 数据质量API

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数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 质量报告接口 导入导出接口

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，助力不同规模企业的研发质量和效率提升。 流水线：提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 编

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测试计划服务(CodeArts TestPlan)使用流程 测试计划（CodeArts TestPlan）是一站式测试管理平台，沉淀了华为多年高质量的软件测试工程方法与实践，覆盖测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流程，旨在帮助企业协同、高效、可信的开展测试活动，保障产品高质量上市。

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质量作业和对账作业有什么区别？ 可能原因 质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的

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和监控，确保物料的及时供应和合理使用。 优化库存：通过标准的需求预测和库存控制，有助于减少库存积压，降低库存成本。 提高供应链效率：优化供应链流程，实现供应商的快速响应，提高整体供应链的运作效率。 数据驱动决策：通过收集和分析大量的供应链数据，为企业管理层提供有力的数据支持，帮助企业做出更明智的决策。

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构建与管理您的专属应用，并为应用设计基础数据模型，支持一键发布应用。 数据建模引擎 是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。用户可以按运行服务的维度管理数据建模引擎资源和部署应用。例如，对应用进行部署、升级、卸载等操作，在应用运行态使用更丰富的数据管理能力。

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场景特点：帮助您完成从代码变更到构建、测试和部署的DevOps完整流程，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。 流水线级联管理 场景特点：各种工程类型的应用纷繁复杂，不同

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校验、正则表达式校验等自定义的方式进行规则的扩展，实现如值域校验、精度校验等校验方式，形成规则模板以便重复使用。 图2 自定义质量规则 质量加权评分 支持用户自定义质量评分指标，为不同的质量规则关联指标并分配计分权重，从而根据企业的数据质量评估体系，有层次有重点地对数据质量进行评分。 图3 质量加权评分1

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数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题： 数据源管理

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选择切换日期查询对应日期的异常数据。 导出数据质量报表：在列表上方单击“导出”，建立导出任务。查看导出结果请参见我的导出任务。 处理实体调度异常数据 单击实体“操作”列处的，根据需要维护实体的“异常类型”、“异常原因类型”、“原因分析”、“建议解决方案”和“计划完成时间”等信息。

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