全局变量功能是如何使用的？ 打开JMeter脚本-Test Plan，在页面右侧User Defined Variables定义变量。 在脚本中引用变量 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏选择“JMeter测试工程”。 单击待导入全局变量的工程名称，进入“测试计划列表”页签。 单击待添

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高级配置 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 选择页面右侧的“高级配置”。 设置执行器：执

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1、解决方案注册 2、方案架构设计 3、方案设计审核 4、测试需求创建 5、测试需求审核 6、测试用例设计 7、测试用例审核提交 8、测试用例审核 9、测试用例执行 10、测试报告提交审核 11、测试资源开通 12、测试报告审核 03 入门 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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路灯通过微信小程序接入到平台 基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 设备按网络信号情况选网 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

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源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压

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中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。 API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为：

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压

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中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。 API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为：

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应用场景 云游戏 云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流化的方式面向玩家提供免下载，脱离手机性能的一种游戏服务方式，其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机服务器作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势，在云端承载游戏应用。 图1 云游戏场景架构 架构说明：

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Linux云服务器网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的cli

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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