数据类型 默认聚合方式 线程详情（threadDetail，线程详情。） threadName 线程名 线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

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然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机里面，其加的锁只对属于自己Java虚拟机里面的线程有效，对于其他Java虚拟机的线程是无效的。使用D CS 服务Redis缓存实例实现分布式加锁，用加锁的方式对热点资源进行顺序访问控制，能够避免出现库存超卖及无序

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上时，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中，因此每个机器加的锁不是同一个锁，而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效，对其他Java虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案

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cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的线程总数，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num

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cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的线程总数，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num

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具体含义如下： thread_num：线程池中的初始线程总数，可以动态扩充，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置进行设置，计算公式如下：thread_num

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cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的线程总数，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num

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cpubind_info'，这3个部分的具体含义如下： thread_num：线程池中的线程总数，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num

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具体含义如下： thread_num：线程池中的初始线程总数，可以动态扩充，取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数，如果参数值大于0，线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置设置，计算公式如下：thread_num

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"size":xxx} lock_count bigint 加锁次数 lock_time bigint 加锁耗时 lock_wait_count bigint 加锁等待次数 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时 lock_max_count bigint 最大持锁数量

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"size":xxx}。 lock_count bigint 加锁次数。 lock_time bigint 加锁耗时。 lock_wait_count bigint 加锁等待次数。 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时。 lock_max_count bigint 最大持锁数量。

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"size":xxx} lock_count bigint 加锁次数 lock_time bigint 加锁耗时 lock_wait_count bigint 加锁等待次数 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时 lock_max_count bigint 最大持锁数量

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"size":xxx}。 lock_count bigint 加锁次数。 lock_time bigint 加锁耗时。 lock_wait_count bigint 加锁等待次数。 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时。 lock_max_count bigint 最大持锁数量。

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pooler 252 libcomm 253 stream线程池 254 通信通用接口 255 WLM 负载管理 261 内存管控 262 CPU管控 263 空间管控 264 网络管控 265 异常规则 266 资源监控 267 逻辑集群 逻辑集群 271 重分布 重分布 281 其他 ODBC

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relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。 page 对表页面加锁。 tuple 对页面上的tuple加锁。 transactionid 对事务ID加锁。 virtualxid

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"size":xxx}。 lock_count bigint 加锁次数。 lock_time bigint 加锁耗时。 lock_wait_count bigint 加锁等待次数。 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时。 lock_max_count bigint 最大持锁数量。

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relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。 page 对表页面加锁。 tuple 对页面上的tuple加锁。 transactionid 对事务ID加锁。 virtualxid

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"size":xxx} L0 lock_count bigint 加锁次数 L0 lock_time bigint 加锁耗时 L1 lock_wait_count bigint 加锁等待次数 L0 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时 L1 lock_max_count bigint

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后端写线程 介绍后端写（background writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少

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relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。 page 对表页面加锁。 tuple 对页面上的tuple加锁。 transactionid 对事务ID加锁。 virtualxid

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"size":xxx}。 L0 lock_count bigint 加锁次数。 L0 lock_time bigint 加锁耗时。 L1 lock_wait_count bigint 加锁等待次数。 L0 lock_wait_time bigint 加锁等待耗时。 L1 lock_max_count bigint

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