将模型部署成服务 更多内容
  • 将已有模型部署为模型服务

    已有模型部署模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务部署成功后,可以对模型服务进行模型调测,并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 本文介绍如何微调后的模型或部分平台预置的模型部署模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源,具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。

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  • 将模型部署为批量推理服务

    模型部署为批量推理服务 模型准备完成后,您可以模型部署为批量服务。在“模型部署>批量服务”界面,列举了用户所创建的批量服务。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。 准备好需要批量处理的数据,并上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储输出的内容。

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  • ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务?

    ModelArts支持模型部署为哪些类型的服务? 支持在线服务、批量服务和边缘服务。 父主题: 功能咨询

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  • 将模型部署为实时推理作业

    模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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  • 部署模型为在线服务

    签对所有支持标签功能的服务资源可见。租户自定义标签只对自己服务可见。 确认填写信息无误后,根据界面提示完成在线服务部署部署服务一般需要运行一段时间,根据您选择的数据量和资源不同,部署时间耗时几分钟到几十分钟不等。 在线服务部署完成后,立即启动。服务为“运行中”,“告警”状

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  • 使用MaaS部署模型服务

    使用MaaS部署模型服务 在ModelArts Studio大模型服务平台可以模型部署服务,便于在“模型体验”或其他业务环境中可以调用。 约束限制 部署模型服务时,ModelArts Studio大模型服务平台预置了推理的最大输入输出长度。模型Qwen-14B默认是204

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  • 部署模型

    建模步骤 创建部署模型。 创建新的部署模型图或者在已有的部署模型图中进行画图设计,如果部署模型场景较多,可根据实际情况内容进行拆分,按实际部署场景创建多个部署模型图。 建立交付元素与部署元素的部署关系。 从工具箱拖入部署元素创建到部署模型图中,描述部署场景,再将交付模型中定义的打包交付

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  • 部署模型

    部署模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为部署元素)。 在部署模型图上创建出来的部署元素; 引用到部署模型中的部署元素(包含关联空间中的引用的部署元素); 如何检查 查询部署模型图内元素类型为架构方案配置构造型的所有元素,查询基于模型图构出的部署模型架构树。 正确示例 每个部署元素都有连线关系和上下级关系(包含关系)。

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  • 调用MaaS部署的模型服务

    最多支持创建5个密钥,密钥只会在新建后显示一次,请妥善保存。 当密钥丢失无法找回,请新建API Key获取新的访问密钥。 步骤2:调用MaaS模型服务进行预测 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择要调用的服务,单击操作列的“更多 > 调用”弹出调用页面。

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  • Standard模型部署

    rts支持训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。 支持各种部署场景,既能部

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线是模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线是模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • 开源模型怎么部署?

    开源模型怎么部署? 开源模型部署需要购买推理单元,具体操作如下: 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”,选择“大模型”页签。 鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上,单击“部署”。 在“创建部署服务”页面,可以查看到需要几个推理单元,单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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  • 部署NLP大模型

    部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题: 开发盘古NLP大模型

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  • 将AI Gallery中的模型部署为AI应用

    AI Gallery中的模型部署为AI应用 AI Gallery支持模型部署为AI应用,在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型,否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。

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  • 使用大模型在ModelArts Standard创建模型部署在线服务

    Standard创建模型。 当用户使用自定义引擎时,默认开启动态加载,模型包与镜像分离,在服务部署时动态模型加载到服务负载。 配置健康检查 大模型场景下导入的模型,要求配置健康检查,避免在部署服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎,开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算大模型

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  • 导入模型后部署服务,提示磁盘不足

    导入模型部署服务,提示磁盘不足 问题现象 用户在导入模型后,部署服务时,提示磁盘空间不足:“No space left on device”。 原因分析 ModelArts部署使用的是容器化部署,容器运行时有空间大小限制,当用户的模型文件或者其他自定义文件,系统文件超过Docker

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  • 将AstroZero中的应用发布成WeLink轻应用

    享版,拥有运行环境,您可继续执行步骤6:(可选)运行环境中应用发布到 WeLink ,使用运行环境应用发布到WeLink,WeLink用户在WeLink移动端使用该应用时,调用的后台接口服务都承载在运行环境中。 步骤6:(可选)运行环境中应用发布到WeLink 在AstroZe

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  • 接入模型服务

    鉴权方式为“AK/SK”时,配置此参数。 AK:访问密钥Id。 SK:密钥。 说明: 请通过API提供者或模型供应商获取AK/SK。 输入的关键信息进行加密保存,仅用于模型服务的调用。 App code 鉴权方式为“App-code”时,配置此参数。 说明: 请通过API提供者或模型供应商获取App

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  • 生成模型服务

    生成模型服务 已有模型部署模型服务 接入模型服务 创建路由策略用于提供模型服务 父主题: 管理模型

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  • 使用AI Gallery在线推理服务部署模型

    使用AI Gallery在线推理服务部署模型 AI Gallery支持训练的模型或创建的模型资产部署为在线推理服务,可供用户直接调用API完成推理业务。 约束限制 如果模型的“任务类型”是“文本问答”或“文本生成”,则支持在线推理。如果模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本

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