用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。 单击“登录”，进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”，进入模型训练服务页面。 父主题： 准备工作

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用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。 单击“登录”，进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”，进入模型训练服务页面。 父主题： 学件开发指南

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定期修改密码。 单击“登录”，进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”，进入模型训练服务页面。 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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Studio大模型即服务平台支持手动扩缩容模型服务的实例数，该操作不会影响部署服务的正常运行。 扩缩容实例数 更新模型权重 ModelArts Studio大模型即服务平台支持滚动升级模型权重，允许模型服务在运行时进行权重的迭代升级，该操作不会影响部署服务的正常运行。 更新MaaS模型服务的模型权重

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许参数status设置成running（启动）或设置参数configs（服务配置）。 当前服务状态是waiting（排队中）时，不允许参数status设置成running（启动）。 当前服务状态是concerning（告警）时，不允许参数status设置成running（启动）。

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当用户使用自定义引擎时，默认开启动态加载，模型包与镜像分离，在服务部署时动态将模型加载到服务负载。 配置健康检查 大模型场景下导入的AI应用，要求配置健康检查，避免在部署时服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎，开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务 部署服务时，需满足以下参数配置： 自定义部署超时时间

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将AI应用部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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。 图1 服务部署流程 操作步骤 查找服务。 登录OSC控制台，可以使用服务目录页面顶部的搜索框，按照服务名称查询所需的服务。 如果不确定服务名，在服务目录页面单击“更多服务”，按照服务类型、应用场景等条件来筛选。OSC提供以下筛选条件，帮助用户快速获取所需服务。 表1 筛选条件

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安全组入方向已放开80、8001、8002端口。 操作步骤 安装Nginx服务。 执行以下命令Nginx。 dnf install nginx 执行以下命令启动Nginx服务。 systemctl start nginx 执行以下命令查看Nginx服务状态。 systemctl status nginx

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型。 Decode阶段（增量推理） 将请求的前1个token传入大模型，从显存读取前文产生的KVCache再进行计算，属于访存密集型。 分离部署场景下，全量推理和增量推理在不同的容器上进行，用于提高资源利用效率。 分离部署的实例类型启动分为以下三个阶段： Step6 启动全量推理

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型。 Decode阶段（增量推理） 将请求的前1个token传入大模型，从显存读取前文产生的KVCache再进行计算，属于访存密集型。 分离部署场景下，全量推理和增量推理在不同的容器上进行，用于提高资源利用效率。 分离部署的实例类型启动分为以下三个阶段： 步骤六 启动全量推理实例

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。 部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明

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edge_server技能的物体模型文件 - 在线部署 部署时，通过配置从OBS下载对应的地图和模型文件（需要确认OBS桶中有对应的模型文件） 离线运行 离线状态下无法从OBS通获取模型文件，可以将地图或模型文件拷贝到对应的挂载路径 离线重启电脑 离线重启电脑，技能无法从OBS下载模型文件，可以直接使用挂载路径已有的模型文件

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部署物体定位服务 图1 部署物体定位服务 计算资源配置 按需配置，推荐内存4G以上，加速卡缺省1个（暂时无法精确到小数） 图2 部署物体定位服务 环境变量配置 图3 部署物体定位服务 表1 环境变量配置 名称 示例 描述 MODELS_CONFIG {"models":{"0":

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部署分支安全服务 安全分支场景下，当分支网络建设完成后，可以叠加使用一系列安全服务。本场景支持的安全服务有：边界防护与响应服务、智能终端安全服务、威胁信息服务和云日志审计服务。请根据自身实际诉求，按需部署安全服务，具体参见表 安全服务的部署步骤。 表1 安全服务的部署步骤 部署的服务

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至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签，进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试，是您在自动学习预测分析项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可输入代码进行测试。在“自动学习”页面，在服务部署节点，单击“实例详情”进入“在线服务”界面，在“预

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部署为在线服务 模型训练完成后，即模型处于“已完成”状态时，可以启动模型的部署操作。 基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场景大模型支持模型推理，但不支持模型训练。 部署为在线服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“部署”。

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色实例路由到绿色实例。与金丝雀部署一样，当您引流更多流量转移到绿色实例时，引流是渐进的。完成转出后，更新实例将变为蓝色实例，绿色实例已准备好进行下一次部署。这两个实例在逻辑上彼此分离，以防止发生故障。 风险等级 高 关键策略 选择这两种模型时，部署的每个阶段之间的时间应该足够长，

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使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建AI应用 创建AI应用规范参考 将AI应用部署为实时推理作业 将AI应用部署为批量推理服务 管理AI应用 管理同步在线服务 管理批量推理作业

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用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。 单击“登录”，进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”，进入模型训练服务页面。 父主题： 产品介绍

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模型训练服务首页 图2 模型训练服务首页 模型训练服务首页介绍如表1所示。 表1 模型训练服务首页说明 区域 参数名称 参数说明 1 当前服务所属的品牌名称。 单击服务名称图标下拉框，从下拉框中选择服务名称，可以进入对应服务的首页界面。 2 华北-北京一 用户账户所属Region。

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