Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型部署”进入服务列表。 单击“部署模型服务”进入部署页面，完成创建配置。 表1 部署模型服务 参数 说明 服务设置 服务名称 自定义部署模型服务的名称。 支持1~64位，以中文

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员申请权限。 部署模型服务 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务”，单击“部署模型服务”。 对于平台预置的模型，也可以在左侧导航栏单击“资产中心”，选择“大模型”页签，将鼠标移至大模型卡片并单击“部署”，进入“创建部署服务”页面。 配置模型信息，参数说明如表1所示。

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您可以前往在线服务列表，查看在线服务的基本情况。在线服务列表中，刚部署的服务“状态”为“部署中”，当在线服务的“状态”变为“运行中”时，表示服务部署完成。 使用预测功能测试在线服务 模型部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据模型定义的输入请求不

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建模步骤 创建部署模型。 创建新的部署模型图或者在已有的部署模型图中进行画图设计，如果部署模型场景较多，可根据实际情况将内容进行拆分，按实际部署场景创建多个部署模型图。 建立交付元素与部署元素的部署关系。 从工具箱拖入部署元素创建到部署模型图中，描述部署场景，再将交付模型中定义的打包交付

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部署模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为部署元素）。 在部署模型图上创建出来的部署元素； 引用到部署模型中的部署元素（包含关联空间中的引用的部署元素）； 如何检查 查询部署模型图内元素类型为架构方案配置构造型的所有元素，查询基于模型图构出的部署模型架构树。 正确示例 每个部署元素都有连线关系和上下级关系（包含关系）。

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调用MaaS部署的模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台部署成功的模型服务支持在其他业务环境中调用。 约束限制 只有“状态”是“运行中”的模型服务才支持被调用。 步骤1：获取API Key 在调用MaaS部署的模型服务时，需要填写API Key用于接口的鉴权认证。

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Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服务管理能力，支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格

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将模型部署为批量推理服务 模型准备完成后，您可以将模型部署为批量服务。在“模型部署>批量服务”界面，列举了用户所创建的批量服务。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。 准备好需要批量处理的数据，并上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储输出的内容。

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开源模型怎么部署？ 开源模型的部署需要购买推理单元，具体操作如下： 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”，选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上，单击“部署”。 在“创建部署服务”页面，可以查看到需要几个推理单元，单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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Standard创建模型。 当用户使用自定义引擎时，默认开启动态加载，模型包与镜像分离，在服务部署时动态将模型加载到服务负载。 配置健康检查 大模型场景下导入的模型，要求配置健康检查，避免在部署时服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎，开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务

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导入模型后部署服务，提示磁盘不足 问题现象 用户在导入模型后，部署服务时，提示磁盘空间不足：“No space left on device”。 原因分析 ModelArts部署使用的是容器化部署，容器运行时有空间大小限制，当用户的模型文件或者其他自定义文件，系统文件超过Docker

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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规范要求请参见模型API接入接口规范。 创建接入模型服务 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务”，单击“接入模型服务”。 在“创建接入模型服务”页面，参照表1配置模型信息。 表1 模型信息参数说明 参数名称 参数说明 模型名称 自定义模型名称。支持中英文

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生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 创建路由策略用于提供模型服务 父主题： 管理模型

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ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务？ 支持在线服务、批量服务和边缘服务。 父主题： 功能咨询

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Native注册方式背道而驰。 一个Dubbo应用（服务）允许注册N个Dubbo服务接口，当N越大时，注册中心的负载越重。 Dubbo现有服务模型：根据Dubbo接口查找服务实例。 Dubbo Cloud Native服务发现模型，将原来Interface一级的服务发现拆分成两级，基于App找实例地址。 父主题：

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Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务，单击操作列的“更多 > 服务升级”。 在服务升级页面，配置升级参数。 “模型设置”：单击“更换”，选择原模型下的其他模型版本。 其他

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选择需要部署为推理服务的模型，单击模型名称进入模型详情页。 在模型详情页，选择“部署 > 推理服务”进入部署推理服务页面。 在部署推理服务页面完成参数配置。 表1 部署推理服务 参数 子参数 说明 推理服务设置 服务名称 必填项，自定义一个在线推理服务的名称。 支持1~30个字符。 安全认证 支持“公开”和“AppCode认证”。

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模型使用CV2包部署在线服务报错 问题现象 使用CV2包部署在线服务报错。 原因分析 使用OBS导入元模型，会用到服务侧的标准镜像，标准镜像里面没有CV2依赖的so的内容。所以ModelArts不支持从对象存储服务（OBS）导入CV2模型包。 处理方法 需要您把CV2包制作为自定

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型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。 表1 NlP大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度

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