基于历史行为记忆生成候选集

召回策略

隔。业务规则-基于历史行为记忆生成候选集业务规则-基于历史行为记忆生成候选集可以从用户历史行为数据中筛选出发生过某些行为的物品(例如，筛选出曾经点击过5次的物品)。此策略适用于“看了又看”，“买了又买”等推荐场景。表5 业务规则-基于历史行为记忆生成候选集参数说明参数名称

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召回策略

CANDIDATES CANDIDATES_SET AlsCF算法生成的用户-物品列表候选集。业务规则-基于历史行为记忆生成候选集业务规则-基于历史行为记忆生成候选集可以从用户历史行为数据中筛选出发生过某些行为的物品(例如，筛选出曾经点击过5次的物品)。此策略适用于“看了又看”，“买了又买”等推荐场景。

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提交组合作业

249ed2", "description": "[业务规则-基于历史行为记忆生成候选集]CustomRule生成的用户-物品列表候选集" } ], "strategy_id":

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组合作业

各个召回策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。基于特定行为热度推荐基于综合行为热度推荐基于物品的协同过滤推荐基于用户的协同过滤推荐基于交替最小二乘的矩阵分解推荐业务规则-基于历史行为记忆生成候选集业务规则-人工导入基于属性匹配的召回策略配置召回策略操作步骤如下：在“创建组合作业”页面，配

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策略参数说明

recall 特定行为热度推荐 SpecificBehavior 综合行为热度推荐 BehaviorsWeight 基于物品的协同过滤推荐 ItemCF 基于用户的协同过滤推荐 UserCF 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 AlsCF 基于历史行为记忆生成候选集 HistoryBehaviorMemory

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创建自定义场景

荐结果集的生成。各个召回策略的详细介绍请参见：基于综合行为热度推荐基于物品的协同过滤推荐基于用户的协同过滤推荐基于交替最小二乘的矩阵分解推荐业务规则-基于历史行为记忆生成候选集业务规则-人工导入基于特征匹配的召回策略基于UCB的召回策略近线召回基于物品相似度的实时召回

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近线作业

默认选取所有行为。窗口间隔（秒）近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。 10 过滤历史记录生成的候选集中是否过滤历史记录，如需要过滤历史记录，则开启此项。默认关闭。候选集的排序策略生成候选集的排列规则，其排列顺序包括：随机排序：不对候选集排序。

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自定义场景简介

召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。召回策略过滤规则过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。过滤规则特征工程特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。

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离线作业简介

特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。特征工程召回策略召回策略用于生成推荐的候选集，在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。召回策略排序策略排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。排序策略过滤规则

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过滤规则

终推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。历史行为过滤单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。行为类型包括。 view：物品曝光 click：用户点击物品

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过滤规则

指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下：相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。

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提交实时流近线作业

召回候选集的最大长度。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET，则此字段必填。 recall_type 否 String 候选集召回的方式。提供TAG_BASE(基于用户兴趣标签)、ACTION_BASE(根据行为行为)

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修改训练作业参数

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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新建多个训练作业

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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在线服务

结果。行为过滤对用户行为进行过滤使之不进入候选集。单击打开按钮，进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤，使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除，使之依旧在候选集里。时间区间：指定用户行为时间，取值1-7，默认为1。行为类型：指

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新建训练作业

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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管理离线作业

该策略生成的候选集ID。过滤规则信息过滤规则用于配置候选集的过滤方式，过滤规则信息包括：过滤规则别名。黑名单地址，黑名单所在路径。黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。白名单地址，白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。历史行为过滤，指

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新建在线服务

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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更新智能场景内容

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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查询在线服务详情

behavior_frequencys Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param UcbParam object

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修改在线服务参数

否 Array of BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object

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