测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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服务器 基础配置 本方案基于H CS 底座部署，华为云的欧拉系统：基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS（Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统），支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和 云服务器 。

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DNS服务器配置 选择默认DNS服务器或者添加DNS服务器地址， 域名 防护策略将会按照您配置的域名服务器进行IP解析并下发。 当前账号拥有多个防火墙时，DNS解析操作仅应用于设置的防火墙。 约束条件 最多支持自定义2个DNS服务器。 DNS服务器配置 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中，您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试，请单击“Add New”按钮（）。 在打开的“添加测试”窗口中，找到所需的测试。使用代码补全功能（“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “

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从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中，您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试，请单击“Add New”按钮（）。 在打开的“添加测试”窗口中，找到所需的测试。使用代码补全功能（“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “

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Linux云服务器网络性能测试方法 手把手教您用netperf工具、iperf3工具，测试弹性云服务器间网络性能。主要包括“测试准备”、“TCP带宽测试”、“UDP PPS测试”和“时延测试”。 背景知识 被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为netperf测试中的cli

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测试创建数据连接 功能介绍 测试创建数据连接。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/data-connections/validation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项

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规格完成依赖配置编排后，ISV可以在规格上架前，对规格的自动化部署、卸载及系统功能等能力进行测试。您可在“应用管理 > 应用详情 > 应用规格”，点击“部署测试”。点击“开始安装”。安装过程，会根据编排的资源，启动所需要的云资源购买、配置及应用的部署。规格部署成功点击“删除实例”，完成规格卸载验证。

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配置CodeArts TestPlan测试用例 CodeArts TestPlan生成测试用例方式介绍 通过思维导图创建测试用例 创建手工测试用例 创建接口自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan性能自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例

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主机信息和日志信息为可选操作，数据库服务器需要开启SSH服务。 配置完成后，单击“测试数据库连接”，检查是否能够连上数据库。 单击“测试账号权限”，检查数据库账号权限是否满足加密要求。 单击“保存”，保存数据资产的配置信息。 步骤二：创建业务分析任务 在加密之前，创建业务分析任务，测试业务SQL是否支持。

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字，数字由1亿-9亿连续，以控制数据总量和热数据分布。

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mance_cfgs.yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下： --o <output_dir>： <

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测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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