删除脚本 当您不需要使用某个脚本时，可以参考如下操作删除该脚本。 删除脚本时会检查脚本被哪个作业引用，引用列表中显示“版本”，表示此脚本被哪些作业版本引用。单击删除时，会删除对应的作业和这个作业的所有版本信息。 如果某一个待删除的脚本正在被作业关联，请确保强制删除脚本后，不影响业

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单击脚本名称，进入该脚本的详情页面。 图3 脚本详情 脚本详情：脚本的详细信息，如脚本ID、名称、描述、状态等信息。 评测脚本相关操作 在“评测脚本”列表，可对脚本进行以下操作。 表1 评测脚本相关操作 任务 操作步骤 查找脚本 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看脚本详情 单击脚本名称，查看脚本详情。

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脚本开发 什么是脚本 脚本开发实例 脚本的模块使用限制 如何调测脚本 如何管理脚本 脚本代码性能检查规则说明 如何自定义调用脚本的URL 父主题： 经典版应用开发指导

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下创建的所有脚本。 单击表头后的，可对脚本进行排序，在操作列可禁用/启用、或删除脚本。 表1 “脚本管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 脚本的名称。 在创建脚本时，配置的名称。 类型 脚本的类型。 全局：系统预置的脚本。 自定义：用户自定义的脚本。 是否启用 脚本是否已启用。

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描述内容：根据所需输入描述内容。 脚本内容：根据所需输入执行脚本的内容。 单击“确认”完成。 执行脚本 在脚本列表页面勾选待执行的脚本。 勾选所需执行的脚本，单击“执行脚本”，弹出“执行脚本”页面。 如需新增执行脚本个数，单击“添加脚本”，在弹出的“添加脚本”页面勾选需要执行的脚本，单击“确认”。

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修改脚本 功能介绍 修改作业脚本：自定义脚本 约束条件： 脚本名称：同一租户下，脚本名称不能重复，最大字符64个字符，支持中文+字母+数字+下划线。 脚本内容最大4096个字符。 脚本参数个数最多20个。 脚本描述：最大256个字符。 单个参数的参数名称 64个字符，只支持字母+数字+下划线。

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脚本工单 展示脚本工单基本信息 展示批次列表 展示实例状态统计信息 展示批次详情 展示工单列表 操作脚本工单 父主题： API

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创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有 DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark

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service not known 问题根因 第一次执行DLI SQL脚本，用户没有在DLI控制台上同意隐私协议导致在 DataArts Studio 运行SQL脚本报错。 解决方案 登录DLI控制台，选择“SQL编辑器”，输入任意执行一个SQL语句，比如“select 1”。 弹出隐私协议后，勾选“同意以上隐私协议”，单击“确定”。

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然后进入到作业开发页面，拖动DWS SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图2 配置DWS SQL节点属性 关键属性说明： SQL脚本：关联开发DWS SQL脚本中开发完成的DWS SQL脚本“dws_sql”。 数据连接：默认选择SQL脚本“dws_sql”中设置的数据连接，支持修改。

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创建job_hive_sql作业 然后进入到作业开发页面，拖动 MRS Hive SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图3 配置MRS Hive SQL节点属性 关键属性说明： SQL脚本：关联开发Hive SQL脚本中开发完成的Hive SQL脚本“hive_sql”。 数据连接

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引用脚本模板和参数模板的使用介绍 使用场景 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本，同时在MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面可以引用参数模板。

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和应用程序sql脚本迁移，其中，应用程序sql脚本迁移是一个复杂、高风险且耗时的过程。 DSC是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具，致力于向用户提供简单、快速、可靠的应用程序sql脚本迁移服务，通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序sql脚本，并迁移为

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Python和Impala SQL脚本。脚本每执行一次，生成一个脚本实例。执行脚本接口是一个异步命令，需要通过查询脚本实例执行结果获取执行状态和结果。 DLI SQL和Presto SQL不支持多语句场景。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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图2 节点属性 关键属性说明： SQL脚本：关联1中开发完成的SQL脚本“generate_trade_report”。 数据库名称：自动填写SQL脚本“generate_trade_report”中选择的数据库。 队列名称：自动填写SQL脚本“generate_trade_report”中选择的资源队列。

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用户可参考表1，表2和表3配置DWS SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，

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数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 模式 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用EL表达式。 若关联的SQL脚本，脚本参数发生变化，可单击刷新按钮同步。

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SparkContext from pyspark.sql import SparkSession,SQLContext import hello def execute_sql(sql_query): return odps.sql(sql_query) def create_spark_session():

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vw_td_dbc_indices.sql 脚本：启动Teradata中DBC.INDICES的迁移 -------- function - 文件夹：配置Teradata系统函数的脚本 -X mig_fn_get_datatype_short_name.sql 脚本：启动Teradata中DBC

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配置方法请参考：配置作业参数 脚本参数 配置自定义字段的参数名称和参数值。 当前脚本 ${脚本参数} 配置方法请参考：脚本参数 SQL脚本的变量格式有${}和${dlf.}两种，支持用户根据实际情况进行配置。配置的变量格式会作用于SQL脚本、作业中SQL语句、单节点作业，环境变量。配置脚本变量格式的操作请参见脚本变量定义。

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