引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。所以该SQL本质上只能利用到对“query_date”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。

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旧输出参数cli-json-filter使用时的注意事项有哪些？ KooCLI支持使用“--cli-json-filter”传入JMESPath表达式，对json结果执行JMESPath查询，提炼其中的关键信息。使用“--cli-json-filter”时需注意： 当命令中使用了

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使用Agent Lite接入的网关设备gwbindinfo.json文件丢失如何处理？ Agent Lite网关绑定成功后，会生成gwbindinfo.json文件，文件中包含绑定成功的网关信息，需要您自己保存。 如果这个文件不小心丢失了，或者损坏了，只能在物联网平台上删除该设备

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无应答 19 无用户应答 20 用户不可及 21 拒绝呼叫 22 号码已改变 23 重定向 25 交换路由错误 26 无用户准许 27 目标无序 28 非法号码格式 29 设备拒绝 30 状态查询 31 正常 34 路由不可达 38 网络状态不好 39 服务链接不上 40 链接进行中

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引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“query_date”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。

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通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1， CDM

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增效； 传统种植标准不一致，导致产品一致性、品牌营销层次不齐； 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全，“资源不清、管理无序”； 海量涉农数据缺乏强大的算力支持，对数据的深度挖掘、行业赋能缺少支撑。 种植基地 资源家底无法精确识别，传统作业人力物力成本较高，且存在时效性低，无法监管种植过程的问题；

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FileSystem源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时，对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE

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6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。 每次生成的UUID之间无序，插入时为主键乱序插入，会产生“页分裂”，消耗性能。 业务操作时，避免对主键的修改。 修改主键后还需对索引结构进行修改，花费代价较大。 满

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ck或synchronized）进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行，避免出现无序现象。 但在互联网场景，如商品秒杀中，随着整个系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。例如当两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上时

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全局最优化，在保证地面运行安全的基础上提高地面运行效率和旅客满意度。 智慧港口 作为资源配置和物资流通的关键节点，港口最复杂的任务是如何将无序的输入整合成有序的输出，这个整合的过程就是智能计划实施的过程，也是港口智慧体现的过程。在这个过程中，信息化和智能控制逐步成为关键角色，对港

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源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时，会对源数据进行处理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如：

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源端Hive包含array和map类型时，目的端表格式只支持ORC和parquet复杂类型。若目的端表格式为RC和TEXT时，会对源数据进行处理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如：

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Number：有符号的64位整数 Big Number：⼤数字类型 Double：浮点数 Verbatim string：⼆进制格式的安全字符串，带文本格式 Map：无序的键值对 Set：⽆序的不重复元素集合 Attribute：属性键值对，类似于Map PUSH：带外数据，类似于Array，⽤于Redis服务端主动向客户端推送数据

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设置固定文本的背景颜色。 对齐方式 设置固定文本对齐方式，支持左对齐、右对齐、居中对齐、两端对齐。 默认行高 设置固定文本之间的行高。 无序列 设置固定文本是否为无序列。 有序列 设置固定文是否为有序列。 添加图标 固定文本支持添加图标。 分割线 设置固定文本是否有分割线。 添加字段 为固定文本添加指标。

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json里设置了1个分片，是否可以通过修改配置，达到4分片，2副本的效果 索引一旦创建成功，主shards数量不可变。 修改副本数，可通过在Kibana中执行以下命令： PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas" : 1

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量化评价。 基尼不纯度是指将来自集合中的某种结果随机应用于集合中某一数据项的预期误差率，计算公式如下： 熵是信息论中的概念，用来表示集合的无序程度，熵越大表示集合越混乱，反之则表示集合越有序，计算公式如下： fi表示类别i样本数量占所有样本的比例，C表示数据类别数。 输入 参数 子参数

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看下返回结果resultCode是不是六个0；返回结果body签名的key的获取是不是对的，计算签名值的时候不要key+timeStamp，只要key。body是json字符串格式：{"resultCode":"000000","resultMsg":"Success"}； 看下返回方式，要把body放到response里：response

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看下返回结果resultCode是不是六个0；返回结果body签名的key的获取是不是对的，计算签名值的时候不要key+timeStamp，只要key。body是json字符串格式：{"resultCode":"000000","resultMsg":"Success"}； 看下返回方式，要把body放到response里：response

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String json2XmlWithoutType(String json) json转xml 输入参数 json：json格式的字符串 返回信息 返回xml格式字符串 public static HashMap jsonToMap(String json) json转map 输入参数

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get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选

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