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  • JSON

    level: ERROR GS_207120016 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看键%s的值。 level: ERROR GS_207120018 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看查看键%s的数组元素%s。 level:

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  • JSON函数

    JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持,存在差异

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  • JSON类型

    null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json):使用大括号{}包裹,键必须是满足JSON字符串规则的字符串,值可以是任意合法的JSON。 1 2

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  • JSON函数

    支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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  • JSON类型

    类型的最大长度小于1GB,对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符差异: 在MySQL中,使用collation函数单独查询JSON类型的列,返回的字符是BINARY,但 GaussDB 中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin,与MySQL相同。

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  • JSON Format

    JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档:JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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  • JSON函数

    JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持

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  • JSON Format

    JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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  • JSON函数

    -- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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  • JSON类型

    JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON(JavaScript Object Notation)数据,DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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  • JSON类型

    null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json):使用大括号{}包裹,键必须是满足JSON字符串规则的字符串,值可以是任意合法的JSON。 1 2

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  • Select

    "partJSON" } ] 出参 指定属性的结果集。 示例1 示例场景 有一个数据实体(People),先按名称排序,再按年龄排序。而后根据性别为男性进行过滤,且“SelectedField”字段只选择输出名称和年龄,别名为“nameAsName”和“nameAsAge”。

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  • JSON构造器

    JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力,用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构,也可以通过“切换为源码模式”,将复杂的JSON格式数据转换到界面显示,包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作,相关参数说明如表1所示。

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  • JSON构造器

    JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力,用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构,也可以通过“源码模式”,将复杂的JSON格式数据转换到界面显示,包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证,无连接参数。 切换为源码模式: 构造完

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  • JSON/JSONB函数

    JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型(请参考JSON类型)数据的函数。 除下列前两个函数array_to_json和row_to_json外,其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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  • JSON/JSONB函数

    JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型(请参考JSON类型)数据的函数。 除函数array_to_json和row_to_json外,其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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  • JSON/JSONB类型

    for type json 数字 (num-json):正负整数、小数、0,支持科学计数法。 gaussdb=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) gaussdb=# SELECT '-1.5'::json; json ------

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  • JSON/JSONB类型

    for type json 数字 (num-json):正负整数、小数、0,支持科学计数法。 gaussdb=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) gaussdb=# SELECT '-1.5'::json; json ------

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  • JSON/JSONB类型

    type json 数字 (num-json):正负整数、小数、0,支持科学计数法。 openGauss=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) openGauss=# SELECT '-1.5'::json; json ------

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  • SQL JSON函数

    json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值(数组或对象)。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值(字符串、整数或布尔值)

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  • settings.json

    settings.json 设置编辑器是允许您查看和修改存储在settings.json文件中的设置值的UI。您可以通过使用Preferences: Open Settings (JSON)命令在编辑器中打开此文件,直接查看和编辑此文件。通过指定设置ID和值,设置将写入JSON。 settings

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