= property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select

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= property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select

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续订或退订包年/包月资源时，如果某个主资源ID有对应的从资源ID，系统会将主资源ID和从资源ID一起续订/退订。存在主从资源关系的资源为：云主机为主资源，对应的从资源为云硬盘、虚拟私有云、弹性公网IP和带宽。 自动续费将于产品到期前7天的凌晨3:00开始扣款。若由于账户中余额不足等原

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deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format

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若Postgres表有update等操作，需要在PostgreSQL中执行下列语句。注意：test.cdc_order需要修改为实际的数据库和表。 ALTER TABLE test.cdc_order REPLICA IDENTITY FULL 使用前请确认当前PostgreSQL是否包含默认

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数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据，在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink数据类型转换。 Flink的HBase

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默认情况下，并行度由框架决定，和连接在一起的上游operator一样。 krb_auth_name 否 无 String DLI 侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中置账号密码。 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。

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的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若

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的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如

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ent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多

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输入：TABLE，使用列TITLE和QUALIFY 1 2 3 4 5 SELECT ord_id (TITLE 'Order_Id'), order_date, customer_id FROM order_t WHERE Order_Id > 100 QUALIFY ROW_NUMBER()

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domain_name（拥有者）。注意：order_column和order_type参数需要配套使用。 order_type 否 String 排序类型，可设置为desc（降序）、asc（升序）。注意：order_column和order_type参数需要配套使用。 filter

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并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用Cl

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数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HB

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数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HB

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(none) String 用于对Kafka消息中key部分序列化和反序列化的格式。key字段由PRIMARY KEY语法指定。支持的格式如下： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.fields-prefix 否 (none) String

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DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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续订或退订包年/包月资源时，如果某个主资源ID有对应的从资源ID，系统会将主资源ID和从资源ID一起续订/退订。存在主从资源关系的资源为：云主机为主资源，对应的从资源为云硬盘、虚拟私有云、弹性公网IP和带宽。 自动续费将于产品到期前7天的凌晨3:00开始扣款。若由于账户中余额不足等原

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-syntax为fields和map有什么区别？ A：当schema-syntax为fields时，会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段；当schema-syntax为map时，会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m

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描述 EXECUTE_ILM 根据参数执行对指定的数据和ILM策略进行评估，评估通过则会生成对应的压缩Job。 STOP_ILM 根据参数停止正在执行的压缩Job。 DBE_ILM.EXECUTE_ILM 根据参数执行对指定的数据和ILM策略进行评估，评估通过则会生成对应的压缩Job，原型为：

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支持 云审计 的关键操作 操作场景 全球SIM联接 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与 云服务器 相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的云 服务器 操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 导出全部SIM卡

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