物理模型是否存在、引用到的物理模型表和字段是否存在。 图2 一致性校验 预览和下载 ETL已完成的脚本支持预览和下载。支持在创建界面预览和下载脚本，或在ETL映射管理界面预览和下载。 图3 在新建界面预览和下载 图4 ETL映射管理界面预览和下载 父主题： 信息架构设计

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ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据，经过数据准备对数据预处理后，导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点，不支持使用委托进行调度，建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度，详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置ETL

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格，RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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ETL Mapping ETL Mapping用到了 数据治理中心 DataArts Studio，它是针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台。解决方案工作台集成 DataArts Studio ，支持将方案设计中“ETL映射设计”部分形成的ETL脚本同步到DataArts

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增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为金融、教育、移动互联网、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。 优势

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通过上表的测试结果，得出以下结论，仅供参考：适量增加生产者数量和消费者数量，可以提高生产速率和消费速率。在本测试中，1个消费者时，3个生产者的生产速率最高，当生产者增加到6个，生产速率略微下降，这是由于资源竞争和内存高水位会导致性能瓶颈。 测试场景四（单队列和多队列）：相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格，不同的队列数量

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查看和修改RabbitMQ实例基本信息 本节介绍如何在控制台查看RabbitMQ实例的详细信息，以及修改RabbitMQ实例的基本信息。 创建RabbitMQ实例成功后，您可以根据自己的业务情况对RabbitMQ实例的部分配置信息进行调整，包括实例名称、描述、安全组等。 前提条件

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

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Roaring Bitmap函数和操作符 Roaring Bitmap操作符 Roaring Bitmap函数 Roaring Bitmap聚合函数 使用场景 父主题： 函数和操作符

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源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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图解Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的差异

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图解Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的差异

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图解Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的差异

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题，提高ETL脚本的质量和可靠性。 通过使用华为云的DataArts Studio 数据治理 中心，开发人员可以更高效地设计、编写和管理ETL脚本。它提供了可视化的ETL设计界面、内置的数据转换和处理功能、强大的数据连接和集成能力、可扩展的脚本编写和管理功能，以及实时监控和调试功能。

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RabbitMQ实例创建后，能修改VPC和子网吗？ 不能修改VPC和子网。 父主题： 实例问题

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支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 GaussDB(

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