GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu物理机 更多内容
  • ERROR6202 GPU驱动未安装

    当前节点未安装GPU驱动。未安装GPU驱动。参考GPU设备的指导文档,安装GPU驱动。

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  • GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理

    GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时,节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建,造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下(如业务低峰期)进行集群升级,以消减业务容器重建带来的影响。如需帮助,请联系运维人员获取支持。

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  • 分配机架

    假设一个集群,共有主机100台,分别在两个机房中:机房A有40台主机,机房B有60台主机。在机房A中,物理机架Ra1有11台主机,物理机架Ra2有29台。在机房B中,物理机架Rb1有6台主机,物理机架Rb2有33台主机,物理机架Rb3有18台主机,物理机架Rb4有3台主机。 根据以上的“机架分配策略”,设置每个逻辑机架包含20个主机,具体分配如下:

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  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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  • 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践

    基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且集群中包含GPU节点,并已运行GPU相关业务。

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud

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  • 什么是云容器引擎

    命周期管理服务。 容器编排:CCE提供了管理Helm Chart(模板)的控制台,能够帮助您方便的使用模板部署应用,并在控制台上管理应用。 制品仓库:对接容器镜像服务,支持镜像全生命周期管理的服务,提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能,帮助您快速部署容器化服务。 弹性伸缩:支持工

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  • 裸金属服务器与弹性云服务器(虚拟机)的主要区别是什么?

    裸金属 服务器 与弹性 云服务器 (虚拟机)的主要区别是什么? 弹性云服务器由多个租户共享物理资源,而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务(如大数据集群、企业中间件系统),并且要求安全可靠的运行环境,推荐使用裸金属服务器。 了解裸金属服务器物理机以及虚拟机的

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速云服务器在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 计算配置

    Standard集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云服务器部署容器服务。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。 裸金属服务器:基于裸金属服务器部署容器服务,需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云服务器部署容器服务,仅支持可添加多张弹性网卡的机型。

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  • Caffe-GPU-py36通用模板

    Caffe-GPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OB

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高的版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • DCC主机发生故障时华为云如何应对?

    而自动停机。为降低物理机故障的影响,在用户购买的专属集群内资源有冗余的情况下,在集群内的云服务器支持自动迁移能力。 带有本地盘的主机不支持宕机自动迁移能力。计算资源没有冗余时,不支持云服务器自动迁移能力。 发生故障后,我们会为用户更换一台健康的物理机云服务器的ID、私有IP地址、弹性公网IP地址均不变。

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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  • 创建应用版本

    最小值:0.01 最大值:1000 memory 否 Float 参数说明:内存大小。 最小值:0.01 最大值:1024000 gpu 否 Float 参数说明:gpu个数。 最小值:0.01 最大值:1024000 npu 否 Float 参数说明:npu个数。 最小值:0.01 最大值:1000

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  • 最新动态

    通用计算增强型 2 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板,通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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  • (停止维护)Kubernetes 1.9及之前版本说明

    修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2-r1 主要特性: Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点,支持GPU资源限制 支持web-terminal插件 v1.7.3-r13 主要特性: 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联

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  • (停止维护)Kubernetes 1.9及之前版本说明

    修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2-r1 主要特性: Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点,支持GPU资源限制 支持web-terminal插件 v1.7.3-r13 主要特性: 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联

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  • 使用dcgm-exporter监控GPU指标

    使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM

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  • Caffe-GPU-py27通用模板

    Caffe-GPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OB

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  • 创建应用版本

    memory 否 Float 内存大小 最小值:0.01 最大值:1024000 gpu 否 Float gpu内存大小,单位为M 最小值:0.01 最大值:1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值:0.01 最大值:1000 表10 ExtDevice 参数

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