GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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管理云主机 实例生命周期 查看 云服务器 详细信息及相关操作 设置/重置密码 重装操作系统 切换操作系统 父主题： 云耀云 服务器 L实例

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）、乌兰察布一和西南-贵阳一的基于华为云提供的公共镜像制作系统盘镜像发布到云商店，请确保制作私有镜像的云服务器在上述区域。 使用华为云提供的公共镜像制作私有镜像时，您需先购买云主机等云资源时镜像选择公共镜像、云服务器类型建议统一选择“s3 (通用计算型)”，在云主机安装部署完商品，然后参照以下方式进行私有镜像制作。

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监控弹性云服务器 监控是保持弹性云服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察弹性云服务器资源。为使用户更好地掌握自己的弹性云服务器运行状态，云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的弹性云服务器，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解弹性云服务器的各项性能指标。

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GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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物理参数 表1 物理参数 参数名称 内容 系统 CPU 8核 RAM 8 GB Flash 64 GB AI算力 4 T+2 T 操作系统 支持HarmonyOS，选配OPS支持Windows 10 屏幕显示 背光类型 D-LED 显示比例 16 : 9 分辨率 3840 * 2160

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CUDA库卸载成功，会返回”Successfully uninstalled”。 移除CUDA库和cuDNN库： rm –rf /usr/local/cuda-11.2 父主题： 安装驱动和工具包（可选）

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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模式下，GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM，了解更多。 方法二 登录GPU加速型云服务器。 下载gpu-Z并安装。 打开gpu-z，选择“Sensors”即可查看GPU使用情况。 图2 GPU使用率 父主题：

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编辑schema 物理表操作 新增物理表 选中页面左侧物理模型树最末级节点（“schema”节点），右侧表格上出现“新增物理表”按钮。 单击“新增物理表”按钮，跳转进入新增物理表页面。 填写表信息，新增字段，单击“提交”按钮完成操作。 图6 新增物理表 图7 填写物理表信息 编辑物理表：单击

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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物理机或其他公有云主机迁移至华为云E CS 简介 当您需要实现物理机的上云迁移，把物理机迁移至华为云ECS；或者把其他公有云主机迁移至华为云ECS时，可以采用主机迁移服务实现源端服务器到华为云ECS的快速迁移。本文主要介绍将物理机或其他公有云主机迁移至华为云ECS的迁移场景和操作步骤。

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目前创建的虚机默认虚拟内存为0，在未配置虚拟内存的情况下，监控页面内存使用率，虚拟内存使用率相同。 物理磁盘已使用总容量和物理磁盘总容量指标仅统计本地磁盘分区的文件系统类型，不统计主机通过网络形式挂载的文件系统（juicefs、nfs、smb等）。 表2 主机指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。

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主机安全 与公网有交互的云服务器建议参考华为云主机防暴力破解解决方案进行相应的加固。主要涉及系统加固，以及主机安全产品(HIDS/AV等)的应用。 为了增加业务关键云主机的可靠性，建议(云服务器创建阶段)将同类的关键节点关联到一个云服务器组，将云主机尽量分散到不同的物理主机上(反亲和策略

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型（G系列）实例默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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Error页面中确认详细原因。然后将详细原因和错误信息，根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU虚拟化设备可用内存远小于GPU物理显存 登录GPU虚拟化节点。 执行/usr/local/nvidia/bin/nvidia-smi，观测目标GPU卡的物理显存，记录其序号。

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5 Vulkan 1.0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡，显存为16 GB。 实例可虚拟化分片： 计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2 显存为2 GB、4 GB和8 GB 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。 自动

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GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA GPU A系列裸金属服务器RoCE性能带宽测试 NVIDIA和CUDA驱动安装指南 父主题： 环境配置

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