，具体请参见HWRtcMediaType。 remoteEnable：YES表示开启远端自渲染， NO表示关闭远端自渲染。默认为NO。 localEnable：YES表示开启本地自渲染，NO表示关闭本地自渲染。默认为NO。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HWRtcErrorCode。

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核心技术2：自研云渲染技术，实现高画质、交互式的实时渲染效果 云渲染技术 强大AI算力，使能超分场景：利用AI算力超分技术，可满足在线推理、Pipleline并行、算子深度优化等核心能力，利用多重重要性采样算法，可实现AI降噪超分。 。 华为云自研渲染引擎：利用 云服务器 的GPU能力，实现

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（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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音频自采集和音频自渲染 功能描述 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： app中已有自己的音频模块。 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 注意事项

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怎样查看GPU加速型云 服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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SDK集成开发、连接头显设备。 网速满足要求后，佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 连接3D应用包含任务：Windows SDK集成开发或Web SDK集成开发、使用集成开发后的.exe格式的可执行文件，连接3D应用。

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中，使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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单击左下角“服务器管理器”，弹出“服务器管理器”界面， 图42 服务器管理 单击“添加角色和功能” 图43 添加角色和向导 根据系统提示操作单击“下一步”，在“服务器角色”，选择“NFS服务器”， 图44 选择nfs服务器 单击“下一步”，在“功能”里选择“NFS客户端”，单击“

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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自定义渲染支持哪些格式？ 具体请参见setExternalVideoFrameOutputEnable接口。 父主题： SDK使用

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音频自采集和音频自渲染 功能描述 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： app中已有自己的音频模块。 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 接口调用流程

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音频自采集和音频自渲染 功能描述 实时音频传输过程中，HWRtcEngine SDK通常会启动默认的音频模块进行采集和渲染。在以下场景中，您可能会发现默认的音频模块无法满足开发需求： 需要使用自定义的采集或播放处理。 某些音频采集设备被系统独占。 接口调用流程 实现过程 加入房间

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自定义视频采集和渲染 setExternalVideoFrameOutputEnable public abstract int setExternalVideoFrameOutputEnable(boolean localEnable,boolean remoteEnable);

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自定义音频采集和渲染 setExternalAudioCapture - (int)setExternalAudioCapture:(BOOL)enable sampleRate:(NSUInteger)sampleRate channels:(NSUInteger)channels;

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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