GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    渲染程序 gpu metal 更多内容
  • 条件渲染

    图1 添加变量 选中组件,在组件属性设置面板选择“高级”。 单击“是否渲染”后的,进行变量绑定。 图2 绑定变量 选项绑定的变量,单击“确定”。 绑定成功后可根据变量state.isLogin的值,查看渲染效果。 图3 state.isLogin为false时 图4 state

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  • 循环渲染

    为展示内容添加变量,默认为item。 绑定成功后,查看渲染效果。 图3 添加变量 图4 查看渲染效果 相关概念关联: 循环数据,即需要循环渲染的数组,在这里是state.imageList。 迭代变量名,在循环渲染子项对应的变量名,默认为item。 索引变量名,循环渲染的索引变量名,默认为index。

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  • 渲染任务管理

    渲染任务管理 渲染节点调度 停止渲染任务 获取渲染任务列表 父主题: API

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  • 停止渲染任务

    停止渲染任务 功能介绍 当设备处于连接中状态(运行VR或者3D应用)时,调用此接口,会使当前连接断连,即渲染任务停止。 URI POST /v2/cvr/render-tasks/{task_id}/stop 该接口需要使用global终端节点调用。 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 应用场景

    推荐使用GPU加速型弹性 云服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处理大容量数据,

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    创建时选择相应规格的GPU加速 服务器 。 在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离

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  • 渲染节点调度

    和多路会话的云服务器上均可启动渲染任务。 false,表示不支持多路会话的云服务器。此时,只能在单路会话的云服务器上启动渲染任务。 默认值:false。 resolution 否 String GPU云服务器传给设备的画面分辨率(该参数仅对3D应用生效)。 允许输入480p,54

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  • 自采集自渲染

    【功能说明】 设置是否开启视频流自渲染。开启后,回调onRenderExternalVideoFrame中会有视频帧数据上报。 【请求参数】 localEnable:开启本地视频自渲染,默认sdk渲染。 remoteEnable:开启远端视频自渲染,默认sdk渲染。 format:默认im

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  • 基于轻量化渲染引擎构建工业渲染应用

    基于轻量化渲染引擎构建工业渲染应用 方案概述 资源和成本规划 实施步骤 附录 文档修订历史

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  • 资源和成本规划

    视频合成 视频管理 核心控制服务器 2 CPU:32C MEM:128G DISK:1T 控制调度 任务管理 数字人渲染服务 数字人服务器 X 2U服务器 CPU:64C MEM:128G DISK:2T GPU:4*T4 数字人驱动 数字人渲染 数据服务 数据服务器 3 CPU:32C

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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  • 产品基本概念

    位为ms。 RTT时延 设备发送消息到设备收到云服务器响应所需时间,单位为ms。 丢包率 画面从云服务器传输到设备过程中所丢失数据包数量占所发送数据包数量的比率。 渲染 渲染分为实时渲染和离线渲染,在本平台中渲染专指实时渲染。实时渲染是将应用内容的图形数据(顶点,颜色,纹理等)进行实时计算及输出。

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  • 渲染节点调度(区域级)

    和多路会话的云服务器上均可启动渲染任务。 false,表示不支持多路会话的云服务器。此时,只能在单路会话的云服务器上启动渲染任务。 默认值:false。 resolution 否 String GPU云服务器传给设备的画面分辨率(该参数仅对3D应用生效)。 允许输入480p,54

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

    动的公共镜像,或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 如果用户已安装驱动,但驱动不匹配使用场景,请卸载驱动后重新安装。请参考安装GPU驱动。 父主题: 非硬件故障自恢复处理方法

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