，依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累，针对3D应用云流化以及强交互类VR场景，面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速型 云服务器 、连接设备、应用等进行

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动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 如果用户已安装驱动，但驱动不匹配使用场景，请卸载驱动后重新安装。请参考安装GPU驱动。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云 服务器 ，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终

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自定义视频渲染 功能描述 实时音视频传输过程中，上层应用可以不用SDK默认的渲染功能，选择对视频帧数据进行自定义渲染。 接口调用流程 实现自定义视频渲染 加入房间前 加入房间前，调用setExternalVideoFrameOutputEnable开启视频自渲染。 public void

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自定义视频渲染 功能描述 实时音视频传输过程中，上层应用可以不用SDK默认的渲染功能，选择对视频帧数据进行自定义渲染。 接口调用流程 实现过程 加入房间前开启视频自渲染 加入房间前调用接口setExternalVideoFrameOutput打开视频自渲染功能。 //开启远端或者本地的视频自渲染

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自定义视频渲染 功能描述 实时音视频传输过程中，上层应用可以不用SDK默认的渲染功能，选择对视频帧数据进行自定义渲染。 接口调用流程 实现过程 加入房间前开启视频自渲染 加入房间前调用接口setExternalVideoFrameOutputWithFormat 打开视频自渲染功能。

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支持首帧渲染回调吗？能否监听画面开始渲染？ 支持，可通过onFirstLocalVideoFrameNotify回调。 父主题： SDK使用

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该解决方案将会部署如下资源： 创建云渲染服务器，内置开源Blender软件，提供渲染算力。 云渲染服务器绑定弹性公网IP，用户可通过该公网IP提交渲染任务。 此外，您可以通过使用云监控服务来监测弹性云服务器的CPU、内存、磁盘IO和网络等指标，当资源利用率超过阈值时触发告警。 方案优势 专属渲染资源 业界

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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监控了哪些目标。 图2 查看监控目标 监控GPU指标 创建一个使用GPU的工作负载，等工作负载正常运行后，访问Prometheus，在“Graph”页面中，查看GPU指标。 关于GPU指标详情请参见GPU监控指标说明。 图3 查看GPU监控指标 访问Grafana Prometh

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gen_collect_gpu_log_shell(self): collect_gpu_log_shell = "nvidia-bug-report.sh" return collect_gpu_log_shell def collect_gpu_log(self):

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ia GPU节点DCGM指标观测能力 2.7.19 v1.28 v1.29 v1.30 修复nvidia-container-toolkit CVE-2024-0132容器逃逸漏洞 2.7.13 v1.28 v1.29 v1.30 支持节点池粒度配置XGPU 支持GPU渲染场景 支持v1

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推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处理大容量数据，

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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