弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    gc服务器 更多内容
  • ResourceManager持续主备倒换

    M minor GC时被回收,但在多任务的情况下,集群规模较大,比如5000节点,多个节点的心跳Response会占用大量内存,导致JVM在minor GC时无法完全回收,无法回收的内存持续累积,最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的,即在GC过程中不执行任何作业,所以若full

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  • ALM-45590 ConfigNode垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ConfigNode垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程的垃圾回收(GC)时间,当检测到ConfigNode进程的垃圾回收(GC)时间连续3次超过阈值(默认12秒)时产生该告警。当ConfigNode垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警清除。

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  • ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值

    ALM-43013 JD BCS erver2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的GC时间,当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称

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  • ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到PolicySync进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值时,产生该告警。垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • 配置NameNode内存参数

    medium:2G low:256M custom:根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确,否则进程启动会失败。 须知: 请谨慎修改该项。如果配置不当,将造成服务不可用。

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  • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NodeManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上,会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高,或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群

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  • ALM-45587 IoTDBServer垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45587 IoTDBServer垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程的垃圾回收(GC)时间,当检测到IoTDBServer进程的垃圾回收(GC)连续3次超过阈值(默认12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 >

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  • ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值

    Worker进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。用户可在 FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Worker进程GC时间”修改阈值。当 Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。

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  • Logstash集群支持的监控指标

    Young GC次数累计值的最大值。 ≥ 0 max_jvm_old_gc_time 最大JVM Old GC耗时 CSS 集群中各个节点的JVM Old GC耗时累计值的最大值。 单位:ms ≥ 0 ms max_jvm_old_gc_count 最大JVM Old GC次数 CSS集群中各个节点的JVM

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  • 查看Flume客户端日志

    flume-root-20170908202009-pid72456-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:27 flume-root-20170908202634-pid78789-gc.log.0.current -rw-------

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  • ALM-45284 UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45284 UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到UserSync进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-13003 ZooKeeper进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-13003 ZooKeeper进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到ZooKeeper进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值

    ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值,当检查到该值超出阈值(默认值为3000ms)时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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  • 查看Flume客户端日志

    flume-root-20170908202009-pid72456-gc.log.0.current -rw-------. 1 root root 2935 Sep 8 22:27 flume-root-20170908202634-pid78789-gc.log.0.current -rw-------

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  • 配置告警阈值

    80.0% Flume垃圾回收(GC)总时间 Flume垃圾回收(GC)总时间。 12000ms HBase GC GC中回收old区所花时长 RegionServer的总GC时间。 5000ms GC中回收old区所花时长 HMaster的总GC时间。 5000ms CPU和内存

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  • 告警参考(适用于3.x版本)

    ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值

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  • ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值

    ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的GC时间,当检测到JobHistory2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称

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  • ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值

    ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的GC时间,当检测到IndexServer2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 >

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  • Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办?

    图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码,确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码,是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持,修改集群心跳配置参数。

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