Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，配置以下相关参数以提升HBase数据读写性能调优。 JVM GC参数 RegionServer “GC_OPTS”参数设置建议： “-Xms”与“-Xmx”设置相同的值，需要根据实际情况设置，增大内存可以提高读写性能，可以参考参数“hfile

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户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 JVM GC参数 RegionServer GC_OPTS参数设置建议： -Xms与-Xmx设置相同的值，需要根据实际情况设置，增大内存可以提高读写性能，可以参考参数“hfile

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可能原因 HiveServer或者MetaStore实例在启动的时候发生异常，无法正常启动。如，当修改MetaStore/HiveServer GC参数时，可通过查看对应进程的启动日志，如hiveserver.out(hadoop-omm-jar-192-168-1-18.out)文件排查。

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需要修改UserSync进程的GC内存默认为“-Xms1G -Xmx1G”，需要根据业务实际情况调整该参数值： 登录到MRS Manager界面，选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置 > 全部配置 > UserSync（角色） > 系统”，修改参数“GC_OPTS”值。例如将内存修改为“-Xms2G

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access_log.<DATE>.log Tomcat访问日志。 catalina.out Tomcat服务运行日志。 gc-worker.log RangerAdmin的GC日志。 postinstallDetail.log 实例安装前启动后工作日志。 prestartDetail.log

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Space或Meta Space。 Java堆是垃圾收集器管理的主要区域，又称为Garbage Collection Heap，GC方式包括Full GC和Minor GC。 表1 内存区域说明 区 域名 称 说明 Eden Space 用于最初从线程池分配内存给大部分对象。 Survivor

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调整）。 注意堆内存设置时，可以设置“-Xms”和 “-Xmx”近似相等，从而避免每次GC后调整堆的大小，引起性能下降。 “-Xmx”与“XX:MaxPermSize”之和不能大于该节点 服务器 的实际物理内存值。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。

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Memory配置为512M。即配置集群NodeManager的“GC_OPTS”参数，如： -XX:MaxDirectMemorySize=512M GC_OPTS参数中-XX:MaxDirectMemorySize默认没有配置，如需配置，用户可在GC_OPTS参数中自定义添加。 具体的配置方法如下：

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法。 表2 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 WORKER_GC_OPTS -Xms1G -Xmx1G -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:artifacts/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps

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<任务ID>-gc.log.<编号> Hive本地任务的GC日志 /metastore/metastore.log MetaStore进程的运行日志 /metastore/hive-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> MetaStore进程的GC日志 /meta

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<任务ID>-gc.log.<编号> Hive本地任务的GC日志 /metastore/metastore.log MetaStore进程的运行日志 /metastore/hive-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> MetaStore进程的GC日志 /meta

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Flume启动后，Flume数据采集慢。 原因分析 Flume堆内存设置不合理，导致Flume进程一直处于频繁GC。查看Flume运行日志： 2019-02-26T13:06:20.666+0800: 1085673.512: [Full GC:[CMS: 3849339k->3843458K(3853568K), 2

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supervisor/supervisor-<PID>-gc.log Supervisor进程的GC日志。 ui/access.log UI用户访问日志。 ui/metric.log UI监控统计的日志。 ui/ui-<PID>-gc.log UI进程的GC日志。 ui/postinstall.log

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x及之后版本集群，修改“CLIENT_GC_OPTS”参数。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： export CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G" 对于MRS 3.x之前版本集群，修改“GC_OPTS_YARN”参数。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： export GC_OPTS_YARN="-Xmx1G"

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Server两个角色同名参数都要修改。 GC_OPTS IoTDBServer使用的内存和GC配置参数，需要按实际情况进行配置。 -Xms2G -Xmx2G -XX:MaxDirectMemorySize=512M -XX:+UseG1GC -XX:+UseGCLogFileRotation

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service 监控iDME服务 通过控制台监控 登录应用运维管理控制台，实时监控各云服务器的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd /opt/arthas 执行如下命令，

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在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签，监控项选择“ GC监控”，⾮常频繁的进⾏gc操作。 图8 查看GC监控 监控项选择“JVM监控”，查看JVM监控。 图9 查看JVM监控 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。

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CREATE SERVER 功能描述 创建一个外部服务器。 外部服务器是存储HDFS集群信息、OBS服务器信息、 DLI 连接信息或其他同构集群信息的载体。 注意事项 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器，否则需要对所使用的FOREIGN DATA WRAPPER授权，授权语法为：

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通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

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Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀。

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）。 注意堆内存设置时，可以设置“-Xms” “-Xmx”近似相等，从而避免每次GC后调整堆的大小，从而引起性能下降。 同时，并且“-Xmx”与“XX:MaxPermSize”之和不得大于该节点服务器的实际物理内存值。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。

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