弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    gc服务器 更多内容
  • 配置NameNode内存参数

    medium:2G low:256M custom:根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确,否则进程启动会失败。 须知: 请谨慎修改该项。如果配置不当,将造成服务不可用。

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上,会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高,或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 [root@xxxxx ~]# echo

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  • 基础监控

    在界面左侧树单击环境,单击“基础监控”,切换至基础监控页签。 图1 基础监控 在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”,可以查看该实例的应用监控数据。 gcgc进行监控,展示gc时间以及gc次数指标的趋势图。 cpu 对cpu进行监控,展示cpu使用率的趋势图。 线程 对线程进行监控,展示BLOCKED状态线

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  • ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值

    ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值,当检查到该值超出阈值(默认值为3000ms)时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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  • 可优化的节点系统参数列表

    neigh.default.gc_thresh1 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3 /etc/sysctl.conf ARP表项的垃圾回收调优。 gc_thresh1:表示最小可

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  • MRS集群告警处理参考

    ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值

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  • Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办?

    图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码,确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码,是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持,修改集群心跳配置参数。

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  • 更新文件系统

    errMsg String 错误描述 请求示例 { "action" : "config_gc_time", "gc_time" : 5 } 响应示例 状态码: 200 任务下发成功 { "gc_time" : 10 } 状态码: 404 错误响应 { "errCode" :

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  • 更新文件系统

    errMsg String 错误描述 请求示例 { "action" : "config_gc_time", "gc_time" : 5 } 响应示例 状态码: 200 任务下发成功 { "gc_time" : 10 } 状态码: 404 错误响应 { "errCode" :

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  • 全量迁移失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded”

    全量迁移失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded” 场景描述 MongoDB->DDS实时迁移场景,全量迁移报错,日志提示信息:service DATAMOVE failed, cause by: GC overhead limit exceeded。

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  • 全量同步失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded”

    全量同步失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded” 场景描述 全量同步期间DRS任务报错,同步日志界面提示:service DATAMOVE failed, cause by: GC overhead limit exceeded 可能原因 业务存在大数据字段导致同步任务内存超限。

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  • 加速Merge操作

    > 系统”,修改参数“GC_OPTS”的值,保存配置,滚动重启Zookeeper服务,如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值:( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 (保守估计值) JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置

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  • 内存不足导致HDFS NameNode启动失败

    JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 63750ms GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=0ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep'

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  • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ResourceManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到ResourceManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值

    )。 注意堆内存设置时,可以设置“-Xms” “-Xmx”近似相等,从而避免每次GC后调整堆的大小,从而引起性能下降。 同时,并且“-Xmx”与“XX:MaxPermSize”之和不得大于该节点 服务器 的实际物理内存值。 重启受影响的服务或实例,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。

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  • ClickHouse加速Merge调优

    > 系统”,修改参数“GC_OPTS”的值,保存配置,滚动重启Zookeeper服务,如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值:( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 (保守估计值) JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置

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  • HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning

    可能原因 HiveServer或者MetaStore实例在启动的时候发生异常,无法正常启动。如,当修改MetaStore/HiveServer GC参数时,可通过查看对应进程的启动日志,如hiveserver.out(hadoop-omm-jar-192-168-1-18.out)文件排查。

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 [root@xxxxx ~]# echo

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  • CREATE SERVER

    CREATE SERVER 功能描述 创建一个外部服务器。 外部服务器是存储HDFS集群信息、OBS服务器信息、 DLI 连接信息或其他同构集群信息的载体。 注意事项 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器,否则需要对所使用的FOREIGN DATA WRAPPER授权,授权语法为:

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