AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai商业应用 更多内容
  • 商业价值及技术评估

    若技术评估审核不通过,请根据审核不通过意见修改后重新提交申请。 技术评估审核通过后,您可以在详情页查看SOW工作量。 查看商业价值终评审核状态。 NRE商业价值终评由生态经理(PDM)在CloudECO发起,并由商业价值评价专家组审核完成。 父主题: 一次性工程费用(NRE)

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  • 第一个AI应用

    第一个AI应用 创建应用工程 应用样例1:视频车辆检测 应用样例:图片行人检测

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  • AI原生应用引擎功能介绍

    AI原生应用引擎功能介绍 AI原生应用引擎的主要功能如表1所示。 表1 AI原生应用引擎功能介绍 主要功能 功能简介 Agent管理 提供自定义创建、开发、发布、取消发布AI应用,还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试等。用户可以将自己在AI资产中心关注或后续计划使用的AI应用、技能(工具)进行收藏或取消收藏。

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  • 为什么使用AI原生应用引擎

    为什么使用AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是一站式的企业专属AI原生应用开发平台,该平台面向企业的研发/技术人员,提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链,包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力,降低智能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应

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  • AI原生应用引擎基本概念

    AI原生应用引擎基本概念 使用之前,请先了解表1中相关概念,从而更好的使用AI原生应用引擎。 表1 基本概念说明 基本概念 说明 Agent Agent指具备自主智能的实体,具有一定的智能和自主性,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 技能 技能是在自动化和人工智

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • 导入AI应用对于镜像大小的限制

    导入AI应用对于镜像大小的限制 ModelArts部署使用的是容器化部署,容器运行时有空间大小限制,当用户的模型文件或者其他自定义文件,系统文件超过容器引擎空间大小时,会提示镜像内空间不足。 当前,公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G,专属资源池容器引擎空间的默认为50G,

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  • 使用自定义引擎创建AI应用

    选择元模型:从OBS中选择一个模型包。 AI引擎:选择“Custom”。 引擎包:从容器镜像中选择一个镜像。 其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到AI应用列表页,查看AI应用状态,当状态变为“正常”,AI应用创建成功。 图1 创建AI应用 单击AI应用名称,进入AI应用详情页面,查看AI应用详情信息。

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  • 将AI应用发布到ModelArts模型管理

    AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后,开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块,然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。 打包AI应用 构建镜像 发布和部署AI应用

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  • 部署AI应用(边缘服务)

    部署AI应用(边缘服务) 部署为边缘服务 访问边缘服务 NFS服务安装与配置 父主题: 部署AI应用(部署上线)

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