政企客户完成业务智能化转型。 丰富的实践经验 华为云服务深入各行各业客户业务场景，依托已落地的成功案例，能够针对不同的上云技术场景，提供多元化的解决方案。 定制化的解决方案 依托丰富的行业经验以及AI/大数据能力，团队深入客户现场，量身定制专属的AI建设方案，使客户无忧实现数字化/智能化转型。

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数据表数据导入到对应的 DLI 目的表，如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a b_2 b c_3 c d_1 d c_5 e b_1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For

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数据表数据导入到对应的DLI目的表，如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a b_2 b c_3 c d_1 d c_5 e b_1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For

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图10 C_eval精度测试1 在结果解读阶段，对于未达到标准的指标，需要深入分析可能的原因。常见的问题可能包括数据质量的不足、模型过拟合或欠拟合等。通过混淆矩阵、ROC曲线等工具，可以更深入地理解模型的行为，找到其潜在的弱点，并据此进行相应的改进或优化。 图11 C_eval精度测试2

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table_columns 是 待插入的列，具体形式如："rowKey,f1:c1,f1:c2,f2:c1"，其中必须指定rowKey，当某列不需要加入数据库时，以第三列为例，可表示为"rowKey,f1:c1,,f2:c1"。 illegal_data_table 否 如果指定该参数，异

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质量信息。 华北-北京四 数据探索 可视化数据模型图谱，支持在海量数据中快速探索数据间的关联关系。 模型路径探索，探索模型数据的关联性、可达性。 实例图谱探索，探索实例数据关联性、可达性。 探索视图管理，通过定义、编排探索视图，支持后续以视图方式探索数据模型、 数据实例 关联现状。 华北-北京四

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业务调研的方式涵盖访谈交流、现场观察、市场分析和竞争对手研究等多种方法，用以深入了解客户的业务现状。以某零售行业客户为例，具体内容可能包括： 访谈交流： 通过有针对性的沟通了解业务现状，调研对象分为： 管理层人员：深入了解客户企业战略和发展方向，理解客户在当前市场中的定位和竞争态势，了解客户的组织结构与管理流程等。

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中。 控制台操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索服务 CSS 重启 云搜索 服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 force；stop_job 扩容数据湖探索队列 cu_count； 缩容数据湖探索队列 cu_count； 云数据库 GaussDB (for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for

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转型方案实施 通过试点项目落地敏捷实践，探索出一套适合客户的敏捷运作指南，指南内容包括：需求管理、可视化管理、迭代管理、持续集成、分支管理等，并在过程中结合运作指南探索工具的使用。 试点团队的选取 ThoughtWorks咨询团队和客户一起基于以下几个原则条件选择试点团队： 团队主动意愿强烈

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等有丰富的技术功底，帮助政府/企业实现数字化转型升级。 多样的解决方案 深入各行各业客户业务场景，通过实战已落地丰富的解决方案，华为云能够针对各种上云技术栈和场景提供专业的解决方案。 贴身的定制方案 专家深入客户现场，在充分理解客户需求和业务后，根据丰富的行业经验以及物联网的技术

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Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3

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把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支

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位值。 数据探索 已保存的模型路径探索数 单个应用租户下建议保存的模型路径探索数量不超过50个。 模型路径探索中的模型数 单个模型路径探索中的数据实体数量建议不超过15个。 已保存的实例图谱探索数 单个应用租户下建议保存的实例图谱探索数量不超过50个。 实例图谱探索中扩展查询条数

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下载DLI提供的 自定义镜像 ，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式方便地帮助用户进行功能扩展。 发布区域：全部 创建自定义镜像

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，支持手动导入探索文件来进行被动扫描（可选）。 执行：使用默认的指标参数执行。 指标参数分组执行：如果您的指标参数有多个，想自行选择其中的一个指标参数，可选择本选项后在弹窗中选择您想要的指标参数分组。 图6 执行用例 图7 指标参数分组执行 图8 探索文件上传 探索文件执行 工具

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多样的解决方案：华为云aPaaS咨询与规划服务，深入各行各业客户业务场景，通过实战已落地丰富的解决方案，能够针对各种上云技术栈和场景提供专业的解决方案 ，同时aPaaS产品体系和架构覆盖华为云各产品领域，可以有效拉通和进行方案组合。 量身定制：专家深入客户现场，在充分理解客户需求和业务后，

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时序分析主页面分区和主要功能描述如下面图表所示。 时序分析页面 表1 页面分区说明 序号 区域 描述 1 时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。

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首次创建DLI的数据连接时，需要您同意访问DLI（数据湖探索）委托授权。授权成功后，再次创建DLI的数据连接时，将不再提示您委托授权。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索（DLI）数据源 您可以参考使用 数据仓库 服务（DWS）数据源，配置使用数据湖探索（DLI）数据源。 父主题：

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