数据治理中心 DataArts Studio
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数据集成(CDM作业)
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数据开发
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- 数据开发创建数据连接,为什么选不到指定的周边资源?
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- 作业配置了周期调度,但是实例监控没有作业运行调度记录?
- Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败,界面只显示执行失败,没有显示具体的错误原因?
- 数据开发节点运行中报TOKEN不合法?
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- 月周期的作业依赖天周期的作业,为什么天周期作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行?
- 执行DLI脚本,报Invalid authentication怎么办?
- 创建数据连接时,在代理模式下为什么选不到需要的CDM集群?
- 作业配置了每日调度,但是实例没有作业运行调度记录?
- 查看作业日志,但是日志中没有内容?
- 创建了2个作业,但是为什么无法建立依赖关系?
- DataArts Studio执行调度时,报错提示“作业没有可以提交的版本”怎么办?
- DataArts Studio执行调度时,报错提示“作业中节点XXX关联的脚本没有提交的版本”怎么办?
- 提交调度后的作业执行失败,报depend job [XXX] is not running or pause怎么办?
- 如何创建数据库和数据表,数据库对应的是不是数据连接?
- 为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示?
- 在作业监控页面里的“上次实例状态”只有运行成功、运行失败,这是为什么?
- 如何创建通知配置对全量作业都进行结果监控?
- 数据开发的并行执行节点数是多少?
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- CDM作业改名后,在数据开发中如何同步?
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- 创建DWS数据连接时报错提示“The account has been locaked”怎么处理?
- 作业实例取消了,日志提示“The node start execute failed, so the current node status is set to cancel.”怎么处理?
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- Postman调用接口返回结果正常,为什么测试环境调用接口的URL参数不生效?
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- 节点状态为成功,为什么日志显示运行失败?
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- DWS数据连接可视化建表,报错提示“表已存在”,但是展开数据连接看不到该表?
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- 执行Python脚本,报错“UnicodeEncodeError :‘ascii' codec cant encode characters in position 63-64 : ordinal not in range ( 128 )”怎么处理?
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- 请求头中参数值长度超过512个字符时,何如处理?
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- 执行SQL语句失败,系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs for further information”,如何处理?
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- 在ECS上调试好的shell脚本,在DLF中shell脚本执行异常,如何处理?
- DataArts Studio调度CDM任务时报错Given transaction id [xxxx] is invalid,如何处理?
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- 在数据开发子模块中,新建的DLI SQL脚本默认队列是一个已删除的队列,怎么处理?
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For Each节点使用介绍
适用场景
当您进行作业开发时,如果某些任务的参数有差异、但处理逻辑全部一致,在这种情况下您可以通过For Each节点避免重复开发作业。
For Each节点可指定一个子作业循环执行,并通过数据集对子作业中的参数进行循环替换。关键参数如下:
- 子作业:选择需要循环执行的作业。
- 数据集:即不同子任务的参数值的集合。可以是给定的数据集,如“[['1'],['3'],['2']]”;也可以是EL表达式如“#{Job.getNodeOutput('preNodeName')}”,即前一个节点的输出值。
- 子作业参数:参数名即子作业中定义的变量;参数值一般配置为数据集中的某组数据,每次运行中会将参数值传递到子作业以供使用。例如参数值填写为:#{Loop.current[0]},即将数据集中每行数据的第一个数值遍历传递给子作业。
For Each节点举例如图1所示 。从图中可以看出,子作业“foreach”中的参数名为“result”,参数值为一维数组数据集“[['1'],['3'],['2']] ”的遍历(即第一次循环为1,第二次循环为3,第三次循环为2)。
For Each节点与EL表达式
要想使用好For Each节点,您必须对EL表达式有所了解。EL表达式用法请参考EL表达式。
下面为您展示For Each节点常用的一些EL表达式。
- #{Loop.dataArray} :For循环节点输入的数据集,是一个二维数组。
- #{Loop.current}:由于For循环节点在处理数据集的时候,是一行一行进行处理的,那Loop.current就表示当前处理到的某行数据,Loop.current是一个一维数组,一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他,0表示遍历到当前行的第一个值。
- #{Loop.offset}:For循环节点在处理数据集时当前的偏移量,从0开始。
- #{Job.getNodeOutput('preNodeName')}:获取前面节点的输出。
使用案例
案例场景
因数据规整要求,需要周期性地将多组DLI源数据表数据导入到对应的DLI目的表,如表1所示。
如果通过SQL节点分别执行导入脚本,需要开发大量脚本和节点,导致重复性工作。在这种情况下,我们可以使用For Each节点进行循环作业,节省开发工作量。
配置方法
- 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证,需要先创建DLI源数据表和目的表,并给源数据表插入数据。
- 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令:
/* 创建数据表 */ CREATE TABLE a_new (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b_2 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c_3 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d_1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c_5 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b_1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE a (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE e (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE f (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET;
- 给源数据表插入数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令:
/* 源数据表插入数据 */ INSERT INTO a_new VALUES ('ZHAO','90'),('QIAN','88'),('SUN','93'); INSERT INTO b_2 VALUES ('LI','94'),('ZHOU','85'); INSERT INTO c_3 VALUES ('WU','79'); INSERT INTO d_1 VALUES ('ZHENG','87'),('WANG','97'); INSERT INTO c_5 VALUES ('FENG','83'); INSERT INTO b_1 VALUES ('CEHN','99');
- 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令:
- 准备数据集数据。您可以通过以下方式之一获取数据集:
- 您可以将表1数据导入到DLI表中,然后将SQL脚本读取的结果作为数据集。
- 您可以将表1数据保存在OBS的CSV文件中,然后通过DLI SQL或DWS SQL创建OBS外表关联这个CSV文件,然后将OBS外表查询的结果作为数据集。DLI创建外表请参见OBS输入流,DWS创建外表请参见创建外表。
- 您可以将表1数据保存在HDFS的CSV文件中,然后通过HIVE SQL创建Hive外表关联这个CSV文件,然后将HIVE外表查询的结果作为数据集。MRS创建外表请参见创建表。
本例以方式1进行说明,将表1中的数据导入到DLI表(Table_List)中。您可以在DataArts Studio数据开发模块中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令:/* 创建数据表TABLE_LIST,然后插入表1数据,最后查看生成的表数据 */ CREATE TABLE Table_List (Source STRING, Destination STRING) STORED AS PARQUET; INSERT INTO Table_List VALUES ('a_new','a'),('b_2','b'),('c_3','c'),('d_1','d'),('c_5','e'),('b_1','f'); SELECT * FROM Table_List;
生成的Table_List表数据如下:
图2 Table_List表数据 - 创建要循环运行的子作业ForeachDemo。在本次操作中,定义循环执行的是一个包含了DLI SQL节点的任务。
- 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面,新建作业ForeachDemo,然后选择DLI SQL节点,编排图3所示的作业。
DLI SQL的语句中把要替换的变量配成${}这种参数的形式。在下面的SQL语句中,所做的操作是把${Source}表中的数据全部导入${Destination}中,${fromTable}、${toTable} 就是要替换的变量参数。SQL语句为:
INSERT INTO ${Destination} select * from ${Source};
说明:
此处不能使用EL表达式#{Job.getParam("job_param_name")} ,因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value,并不能获取到父作业传递过来的参数值,也不能获取到工作空间里面配置的全局变量,作用域仅为本作业。
而表达式${job_param_name},既可以获取到父作业传递过来的参数值,也可以获取到全局配置的变量。
- 配置完成SQL语句后,在子作业中配置作业参数。此处仅需要配置参数名,用于主作业ForeachDemo_master中的For Each节点识别子作业参数;参数值无需填写。
图4 配置子作业参数
- 配置完成后保存作业。
- 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面,新建作业ForeachDemo,然后选择DLI SQL节点,编排图3所示的作业。
- 创建For Each节点所在的主作业ForeachDemo_master。
- 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面,新建数据开发主作业ForeachDemo_master。选择DLI SQL节点和For Each节点,选中连线图标
并拖动,编排图5所示的作业。
- 配置DLI SQL节点属性,此处配置为SQL语句,语句内容如下所示。DLI SQL节点负责读取DLI表Table_List中的内容作为数据集。
SELECT * FROM Table_List;
图6 DLI SQL节点配置 - 配置For Each节点属性。
- 子作业:子作业选择步骤2已经开发完成的子作业“ForeachDemo”。
- 数据集:数据集就是DLI SQL节点的Select语句的执行结果。使用EL表达式#{Job.getNodeOutput('preDLI')},其中preDLI为前一个节点的名称。
- 子作业参数:用于将数据集中的数据传递到子作业以供使用。Source对应的是数据集Table_List表的第一列,Destination是第二列,所以配置的EL表达式分别为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}。
图7 配置For Each节点 - 配置完成后保存作业。
- 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面,新建数据开发主作业ForeachDemo_master。选择DLI SQL节点和For Each节点,选中连线图标
- 测试运行主作业。
- 单击主作业画布上方的“测试运行”按钮,测试作业运行情况。主作业运行后,会通过For Each节点自动调用运行子作业。
- 单击左侧导航栏中的“实例监控”,进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后,就能查看For Each节点生成的子作业实例,由于数据集中有6行数据,所以这里就对应产生了6个子作业实例。
图8 查看作业实例
- 查看对应的6个DLI目的表中是否已被插入预期的数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令:
/* 查看表a数据,其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a;
将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比,可以发现数据插入符合预期。
图9 目的表数据
更多案例参考
For Each节点可与其他节点配合,实现更丰富的功能。您可以参考以下案例,了解For Each节点的更多用法。
父主题: 数据开发进阶实践